Издана книга «Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов, 13-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 992 стр., ISBN 978-5-907144-63-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2019

В продаже книга «Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов, 13-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 992 стр., ISBN 978-5-907144-63-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине ComBook.ru

Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных

В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)

Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе

Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы

Важные достоинства книги - наличие около 1000 заданий и упражнений (!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут

Изюминкой 13-е издания книги «Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле

На официальном веб-сайте книги можно найти дополнительные материалы по данному курсу

ОБ АВТОРАХ

Дж. Гленн Брукшир
Glenn Brookshear

Дж. Гленн Брукшир, заслуженный профессор в отставке университета Маркетта (Marquette University), является автором всех предыдущих изданий книги «Компьютерные науки. Базовый курс»

Деннис Брилов, доцент отделения математики, статистики и компьютерных наук университета Маркетт с 2005 г., недавно получил высшую педагогическую награду университета - премию Teaching Excellence Award. Привлечен в качестве соавтора при подготовке 12- и 13-го изданий этой книги


_____________
Оригинал книги: «Computer Science: An Overview», Glenn Brookshear, Dennis Brylow, 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018


ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс»

(книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине bizbook.ua)

На русском языке книга вышла в сентябре 2019 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА» и издана ограниченным тиражом
____________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
____________________________________
Предисловие
Глава 0. Введение
Глава 1. Хранение данных
Глава 2. Обработка данных
Глава 3. Операционные системы
Глава 4. Компьютерные сети и Интернет
Глава 5. Алгоритмы
Глава 6. Языки программирования
Глава 7. Технология разработки программного обеспечения
Глава 8. Структуры данных
Глава 9. Системы баз данных
Глава 10. Компьютерная графика
Глава 11. Искусственный интеллект
Глава 12. Теория вычислений
Приложение А. Код ASCII
Приложение Б. Электронные схемы обработки чисел в двоичном дополнительном коде
Приложение В. Vole: пример простого машинного языка
Приложение Г. Высокоуровневые языки программирования
Приложение Д. Эквивалентность итеративных и рекурсивных структур
Приложение Е. Ответы к разделам “Вопросы и упражнения”
Предметный указатель

В продаже уникальная книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 3-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 848 стр., ISBN 978-5-907203-57-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (3-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow 2, книга «Python и машинное обучение» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного(МО) и глубокого обучения(ГО) на языке Python

С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя scikit-learn, TensorFlow 2, Keras, порождающих состязательных сетейs (GAN's) и глубокое обучение с подкреплением (deep reinforcement learning)

Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения

Обновленное с учетом библиотеки TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами Keras API, а также с последними добавлениями в scikit-learn

Третье издание книги «Python и машинное обучение» расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в порождающие состязательные нейронные сети (GAN's)

Наконец, в книге также проводятся исследования подобласти обработки естественного языка (NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов

Чему вы научитесь?

* Освоите фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам “учиться” на основе данных
* Узнаете, как использовать scikit-learn для машинного обучения и TensorFlow 2.0 для глубокого обучения
* Научитесь применять машинное обучение для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
* Выясните, как строить и обучать нейронные сети, порождающие состязательные сети и другие модели
* Овладеете рекомендуемыми приемами для оценки и настройки моделей
* Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
* Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

Книга является всеобъемлющим руководством по машинному и глубокому обучению с использованием языка Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому Вы постоянно будете возвращаться по мере построения систем машинного и глубокого обучения

Оригинал книги «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 792 pages, ISBN 9781789955750, December 12, 2019

Все иллюстрации из книги в цветном варианте будут доступны на сайте издательства по адресу:




(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (3-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (3-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон, 2-е издание (в переводе Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1040 стр., ISBN 978-5-907203-33-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине ComBook.ru

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных

За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python производственного уровня – Scikit-Learn и TensorFlow 2 – обновленное издание этой ставшей бестселлером книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем

Специалисты-практики освоят целый диапазон методик, которые они смогут быстро применить в своей работе. В части 1 задействуется Scikit-Learn для представления фундаментальных задач машинного обучения, таких как простая линейная регрессия

В части 2, которая была подвергнута значительным обновлениям, задействованы Keras и TensorFlow 2, чтобы провести читателя по более сложным методам машинного обучения, использующим глубокие нейронные сети

Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования

Что нового во втором издании книги:

• Обновлен весь код для использования TensorFlow 2
• Представлен высокоуровневый API-интерфейс Keras
• Новые и расширенные материалы, включая API-интерфейс Data, режим энергичного выполнения (Eager Execution) и API-интерфейс Estimators из TensorFlow, развертывание в облаке Google Cloud ML, обработку временных рядов, вложения и многое другое

«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения» — Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow в Google

Оригинал книги: «Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems», Aurelien Geron, 2nd Edition, 856 pages, ISBN 9781492032649, October 2019

Все иллюстрации из книги в цветном варианте будут доступны на сайте издательства по адресу:




(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Учимся программировать с примерами на Python», Эрик Фримен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 620 стр., ISBN 978-5-907144-98-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Используя язык программирования Python, вы постепенно научитесь основным концепциям программирования, а также множеству фундаментальных тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, хранение, абстракция, рекурсия, модульность и многое другое

Книга «Учимся программировать с примерами на Python» сфокусирована на знакомстве с искусством программирования на Python

Поскольку в ИИ и науке о данных (Data Science) присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного языка программирования для объяснения понятий и примеров используется Python

Особенность книги «Учимся программировать с примерами на Python» заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента

Оригинал книги: «Head First Learn to Code. A Learner's Guide to Coding and Computational Thinking», Eric Freeman, 640 pages, ISBN 9781491958865, January 2018

ЗДЕСЬ - читайте об АВТОРЕ книги «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 4 Главу «Наведение порядка в данных» из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге

Будет издана уникальная книга «Искусственный интеллект: современный подход», Стюарт Рассел и Питер Норвиг, 4-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~1200 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2021

В новом долгожданном обновленном и пересмотренном издании книги «Искусственный интеллект: современный подход» (AIMA-4) область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине

В 4-м издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как машинное обучение, глубокое обучение, трансферное обучение, многоагентные системы, робототехника, обработка естественного языка, проблема причинности, вероятностное программирование, а также конфиденциальность, беспристрастность и безопасность ИИ

НОВОЕ в 4-ом издании книги «Искусственный интеллект: современный подход»

Читателю предлагается наиболее всеобъемлющее, уточненное и приведенное к настоящему моменту введение в теорию и практику искусственного интеллекта:

* Основные определения систем искусственного интеллекта были обобщены в целях исключения из них стандартного предположения о том, что цель точно установлена и известна интеллектуальному агенту. Вместо этого полагается, что агент может быть неуверен в истинных целях человека (или людей), от имени которых он действует

* На созданном и поддерживаемом авторами веб-сайте книги по адресу http://aima.cs.berkeley.edu/ имеются такие разделы, как комментарии и обсуждения читателей, упражнения и задания, интерактивный репозиторий программных кодов на различных языках, рекомендации и дополнительные материалы для преподавателей, а также многое другое
** Интерактивные упражнения для студентов теперь доработаны с целью поддержки непрерывного внесения обновлений и добавлений
** Обновленное интерактивное программное обеспечение теперь предоставляет студентам больше возможностей для завершения проектов и включает реализацию представленных в книге алгоритмов плюс дополнительные примеры программ и приложений на языках Python, Java и Javascript
** Новые учебные видеоуроки обеспечивают более глубокое участие студентов в воплощении в жизнь излагаемых ключевых концепций

Изложение новейших технологий и современных концепций ИИ в 4-ом издании ведется в более единообразной манере:

* Обновленные главы теперь включают более расширенный охват таких тем, как вероятностное программирование (глава 15), принятие решений в многоагентных системах (глава 18, при участии Майкла Вулдбриджа), глубокое обучение (глава 21, при участии Яна Гудфеллоу) и глубокое обучение при обработке естественных языков (глава 24 при участии Джейкоба Девлина и Мей-Винг Чанг)
* Расширенный охват темы машинного обучения
* Существенно обновленный материал по робототехнике, включая такие темы, как взаимодействие роботов с людьми и применение обучения с подкреплением в робототехнике
* Новые разделы по причинности, написанные при участии Джуди Перл
* Новые разделы по применению поиска по методу Монте-Карло в играх и робототехнике
* Новые разделы по передаче знаний при глубоком обучении в целом и в случае естественных языков
* Новые разделы по конфиденциальности, беспристрастности и безопасности в будущем использовании
* Расширенное рассмотрение новейших достижений в области применения искусственного интеллекта
* Обновление разделов по компьютерному зрению, пониманию естественных языков и распознанию речи с целью отражения того влияния, которое методы глубокого обучения оказали на эти области исследований

Оригинал книги: «Artificial Intelligence: A Modern Approach» (AIMA-4), Stuart Russel, Peter Norvig, 4th edition, 1136 pages, ISBN 9780134610993, April 11, 2020

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Операционные системы», Вильям Столлингс, 9-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1264 стр., ISBN 978-5-907203-08-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Операционные системы» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Операционные системы» представляет собой полное и систематизированное введение в теорию операционных систем

Книга Вильяма Столлингса содержит как обсуждение фундаментальных принципов проектирования, так анализ и важнейших особенностей современных ОС. Материал книги дает ясное представление об основных структурах и механизмах операционных систем, а также о важнейших соглашениях и конструктивных решениях, используемых при их разработке

Книга «Операционные системы» будет полезна как студентам, изучающим соответствующий курс в учебных заведениях высшей школы, так специалистам-профессионалам, интересующимся вопросами построения и функционирования операционных систем

Оригинал книги: «Operating Systems: Internals and Design Principles» by William Stallings, 9th Edition, 800 pages, ISBN 9780134670959, 2018

ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Вильяма Столлингса «Операционные системы» (9-е издание)
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Вильяма Столлингса «Операционные системы» (9-е издание)
ЗДЕСЬ - читайте 13 Главу «Встроенные операционные системы» из книги Вильяма Столлингса «Операционные системы» (9-е издание)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Операционные системы» (9-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в интернет-мегамаркете ОЗОН)
(заказать-купить книгу «Операционные системы» (9-е издание) в интернет-магазине ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Операционные системы» (9-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже уникальная книга «Машинное обучение: карманный справочник», Мэтт Харрисон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 320 стр., ISBN 978-5-907203-17-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru

В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО)

Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который Вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в Ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в Ваших собственных проектах МО

Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных

В книге «Машинное обучение: карманный справочник» рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего Вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности

При использовании книги «Машинное обучение: карманный справочник» предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные математические библиотеки Python для решения реальных задач МО

Книга «Машинное обучение: карманный справочник» не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает

Мэтт Харрисон считает, что книга «Машинное обучение: карманный справочник» — лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у Вас есть структурированные данные

Оригинал книги: «Machine Learning Pocket Reference. Working with Structured Data in Python», Matt Harrison, 320 pages, ISBN 9781449355739, August 2019

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Наука о данных: учебный курс», Стивен С. Скиена, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 544 стр., ISBN 978-5-907144-74-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru

Этот увлекательный и ясный учебник Стивена Скиена «Наука о данных: учебный курс» содержит необходимое введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область - наука о данных (Data Science)

В книге «Наука о данных: учебный курс» основное внимание уделяется принципам, позволяющим стать хорошим специалистом по анализу данных и овладеть ключевыми навыками, необходимыми для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных

Книга «Наука о данных: учебный курс» является источником действительно важных практических идей и даёт интуитивное понимание того, как использовать эти идеи

В книге «Наука о данных: учебный курс» не отдается предпочтения какому-либо конкретному языку программирования или набору инструментов для анализа данных. Вместо этого основное внимание уделяется обсуждению важных принципов разработки на высоком уровне абстракции

Легко читаемый текст книги «Наука о данных: учебный курс» идеально подходит для студентов и аспирантов, которые изучают курс «Введение в анализ данных». Он показывает, какое место эта дисциплина (наука о данных) занимает на пересечении математической статистики, компьютерных наук (Computer Science) и машинного обучения (Machine Learning), имея свои особенности

Специалисты, работающие в этих и смежных областях найдут книгу «Наука о данных: учебный курс» идеально подходящей для самостоятельного изучения

Дополнительные инструменты обучения:

* «War Stories» — перспективы использования науки о данных в реальном мире
* «Homework Problems» — широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения
* Полный набор лекционных слайдов и видеолекций на сайте www.data-manual.com
* «Take-Home Lessons» — уроки, подчеркивающие основные концепции каждой главы
* «Kaggle Challenges» — онлайн-платформа Kaggle
* «False Starts» — описание тонких причин, по которым некоторые методы терпят неудачу
* Примеры из телевизионного шоу «The Quant Shop» (www.quant-shop.com)

Оригинал книги: «The Data Science Design Manual», Steven S. Skiena, 446 pages, ISBN 9783319554433, July 2017

ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте 8 Главу «Линейная алгебра» из книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»

(книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс», Чару Аггарвал, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 752 стр., ISBN 978-5-907203-01-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru

В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» обсуждаются как классические, так и современные модели в глубоком обучении и основы нейронных сетей. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения

В первых двух главах книги показано, что метод опорных векторов, линейную/логистическую регрессию, сингулярное разложение, факторизацию матриц и рекомендательные системы можно рассматривать как специальные случаи нейронных сетей

В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» освещены и такие сравнительно новые методы конструирования признаков, как word2vec. Подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей посвящены главы 3 и 4

В главах 5 и 6 представлены нейронные сети на основе радиально-базисных функций (RBF) и ограниченных машин Больцмана (RBM)

В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 познакомят читателя с такими технологиями нейронных сетей, как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети (GANs)

Оригинал книги: «Neural Networks and Deep Learning» by Charu C. Aggarwal, 497 pages, ISBN 9783319944623, August 2018

(книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование», Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман, 2-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 768 стр., ISBN 978-5-907144-42-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Основы статистического обучения» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Основы статистического обучения» — подходящий источник знаний для тех, кто хочет лучше разобраться в Data mining, машинном обучении и биоинформатике, используя статистический подход. Четкие определения понятий сопровождаются в книге цветными иллюстрациями

В течение последнего десятилетия произошел стремительный рост вычислительных и информационных технологий. Благодаря этому в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг, появилась возможность обрабатывать огромные объемы данных

Необходимость понимания этих данных привела к разработке новых инструментов в области статистики и породила новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие основы, но часто выражаются с помощью разных терминов

В книге «Основы статистического обучения» описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций

В частности, в книге «Основы статистического обучения» рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике

Книга «Основы статистического обучения» представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности. Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг

Новое издание книги «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации

В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов

Тревор Хасти 
Trevor Hastie

Авторы книги «Основы статистического обучения» - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман работают профессорами статистики в Стэнфордском университете

Они являются выдающимися исследователями в этой области: Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу на эту тему. Хасти — соавтор большой части программного обеспечения для статистического моделирования в среде R/S-PLUS и изобретатель алгоритма поиска главных кривых и поверхностей

Тибширани предложил метод LASSO и является соавтором очень успешной книги «Introduction to the Bootstrap» (Chapman and Hall/CRC,1994))

Фридман — соавтор многих инструментов для интеллектуального анализа данных, включая CART, MARS, а также методов поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга

Книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику)

Оригинал книги: «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2ed Edition, 745 pages, ISBN 9780387848570, 2009

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/elements



(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Основы статистического обучения» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Основы статистического обучения» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

В продаже книга «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер М. Бишоп, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 960 стр., ISBN 978-5-907144-55-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Распознавание образов и машинное обучение» Кристофера Бишопа - первая книга (уже ставшая классической!) по распознаванию образов, в основе которого лежит байесовский подход. Для понимания книги предварительные знания в области распознавания образов не требуются, но пригодится представление о многомерном анализе и основам линейной алгебры

Работы Кристофера Бишопа по теории статистического обучения широко известны исследователям в области распознавания образов и восстановления эмпирических закономерностей. Предлагаемая книга «Распознавание образов и машинное обучение» посвящена классическим и современным теориям и методам распознавания образов, находящим в настоящее время широкое применение во многих областях

Рассмотрены алгоритмы и приложения, в которые проникли новые модели, основанные на ядрах. Спектр рассматриваемых вопросов чрезвычайно широк, неоспоримым достоинством книги при этом являются доступность, последовательность и наглядность изложения. Для понимания и применения излагаемого материала достаточно знать лишь основы линейной алгебры и математического анализа и иметь некоторое представление о теории вероятностей. Описание вероятностных моделей сопровождается графическими моделями (что ранее не применялось ни в одной книге!)

Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, занятых в области теоретической и технической кибернетики, программистов. Она будет также интересна специалистам по теории вероятностей, математической статистике, биоинформатике и пр.

Автор книги «Распознавание образов и машинное обучение» Кристофер М. Бишоп, директор лаборатории Microsoft Research Cambridge, предоставляет в книге алгоритмы вывода, с помощью которых можно быстро найти ответы в ситуации, когда точные ответы невозможны

Оригинал книги: «Pattern Recognition and Machine Learning», Christopher M. Bishop, 738 pages, ISBN 9780387310732, 2006

Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/recognition



(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Изучаем Python
Марк Лутц
5-е издание
1-й том

В продаже 1-й том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 832 стр., ISBN 978-5-907144-52-1, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Пятое издание легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет

Книга «Изучаем Python» значительно расширена и дополнена в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии Python 3.x. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка

«Книга Изучаем Python (Learning Python) находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python» (Даг Хеллманн, старший инженер-программист в Racemi, Inc., автор книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

В продаже 2-й том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 720 стр., ISBN 978-5-907144-53-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru

В книге «Изучаем Python» рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании больших программ на Python

Каждая глава книги «Изучаем Python» завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в Приложении к книге

Оригинал книги: «Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming», Mark Lutz, 5th Edition, 1648 pages, ISBN 9781449355739, July 2013

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение о книге в моем блоге

В продаже книга «Введение в глубокое обучение», Евгений Черняк, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 192 стр., ISBN 978-5-907203-10-5, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru

Это краткое, проектно-ориентированное руководство по глубокому обучению проведет читателя по серии задач программирования, которые познакомят его с использованием глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта(ИИ), как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением

Автор книги «Введение в глубокое обучение», продолжительное время занимающийся исследованиями в области ИИ, специализирующийся в обработка естественного языка раскрывает темы нейронных сетей с прямой связью, свёрточных нейронных сетей, векторного представления слов, рекуррентных нейронных сетей, обучения последовательностям, глубокого обучения с подкреплением, моделей без учителя и других основных подходов и техник

Учащиеся и практикующие специалисты изучат основы глубокого обучения прорабатывая примеры на TensorFlow, открытой программной платформе для машинного обучения. “Я нахожу, что усваиваю материал компьютерных наук лучше всего, когда пишу соответствующие программы” - пишет автор и книга отражает этот подход

Каждая глава книги «Введение в глубокое обучение» включает проект по программированию, упражнения и ссылки на материал для дополнительного изучения. Одна из первых глав посвящена TensorFlow и её интерфейсу с Python, широко используемым языком программирования. Знакомство с линейной алгеброй, многомерным анализом, статистикой и теорией вероятности является необходимым условием для чтения книги, также как и начальное знание языка Python

Достоинства книги «Введение в глубокое обучение» - небольшой объём и хорошая структурированность. Книга подходит для использования как в программах колледжей, так и высших учебных заведений. Практикующие специалисты найдут в ней ценный справочный материал

“У нас есть широкий выбор книг по глубокому обучению:теоретические книги, написанные научными экспертами и практические книги, написанные программистами. Эта книга предоставляет лучшее из обеих областей: Черняк является видным научным исследователем работавшим со всеми видами искусственного интеллекта,часто будучи проводником в новых областях. И он также остаётся активным программистом,приходящим к пониманию через практику. В этой мастерски исполненной книге, он проведёт вас через своё понимание, позволяя следовать за ним по коду шаг за шагом, также снабжая вас своими компетентными выводами” (Питер Норвиг, директор по исследованиям, Google)

“Прекрасная книга, заполняющая открытую пропасть между существующей, подробной “библией” (Ян Гудфеллоу и др., MIT Press, 2016) и многими книгами нацеленными на практикующих специалистов индустрии. Эта доступное издание предоставляет ясное, увлекательное описание теории практической реализации  ключевых алгоритмов глубокого обучения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники. Хорошо продуманное, компактное представление неожиданно близко приближается к новейшим достижениям в глубоком обучении, делая его идеальным пособием для студентов и тех, кто ищет проницательное введение в глубокое обучение” (Кристофер Д. Маннинг, профессор компьютерных наук и лингвистики, Стэнфордский Университет)

Оригинал книги: «Introduction to Deep Learning», Eugene Charniak, 192 pages, ISBN 9780262039512, January 2019

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге Евгения Черняка «Введение в глубокое обучение»

В продаже книга «Криптография и взлом шифров на Python», Эл Свейгарт, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 512 стр., ISBN 978-5-907203-02-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

После знакомства с основами программирования на Python вы узнаете, как создавать, тестировать и взламывать классические шифры, включая перестановочный шифр и шифр Виженера

Постепенно мы перейдем от простых алгоритмов, таких как обратный шифр и шифр Цезаря, к обсуждению криптосистем с открытым ключом, применяемых в наши дни для защиты онлайн-транзакций

Основные темы книги «Криптография и взлом шифров на Python»:

* создание криптографических приложений на Python;
* применение словарей для быстрой проверки того, содержит ли дешифрованное сообщение осмысленный текст на английском языке или случайный набор букв;
* создание тестов, позволяющих убедиться в том, что код шифрования и дешифрования работает корректно;
* программирование (и взлом!) аффинного шифра, в котором для шифрования сообщения применяется модульная арифметика;
* взлом шифров методом грубой силы и с помощью частотного анализа

В каждой главе книги «Криптография и взлом шифров на Python» приводится полноценная программа с пошаговым описанием алгоритма ее работы. Прочитав книгу, вы научитесь программировать на Python и сможете создавать собственные криптографические системы!

Несомненно то, что с помощью этой книги Вы научитесь программировать на Python, создавая и взламывая шифры, с помощью которых пересылаются секретные сообщения!

Оригинал книги: «Cracking Codes with Python. An Introduction to Building and Breaking Ciphers», Al Sweigart, 416 pages, ISBN 9781593278229, January 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Искусственный
интеллект
с примерами на
Python

Пратик Джоши

В продаже книга «Искусственный интеллект с примерами на Python», Пратик Джоши, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 448 стр., ISBN 978-5-907114-41-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования Python на основе искусственного интеллекта

Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях

Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством

Основные темы книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»:

— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
— обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе

Охват серьезных тем AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования

Оригинал книги: «Artificial Intelligence with Python», Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017

ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 1 Главу «Введение в искусственный интеллект» из книги Пратика Джоши «Искусственный интеллект с примерами на Python»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Дискретная
математика и
комбинаторика

Джеймс Андерсон

В продаже книга «Дискретная математика и комбинаторика», Джеймс Андерсон, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 960 стр., ISBN 978-5-8459-2065-2, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу по «Дискретная математика и комбинаторика» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Книга «Дискретная математика и комбинаторика» содержит доступное для начинающего читателя и достаточно полное изложение основных разделов дискретной математики. Особое внимание в ней уделено математической логике. Автор считает это важным как для развития техники доказательств, так и в более широком аспекте развития логического мышления

Кроме оснований математической логики, в книге «Дискретная математика и комбинаторика» изложены основы теории множеств, теории графов, теории алгоритмов, комбинаторики, элементы теории вероятностей. Она содержит обширные сведения по алгебре и теории чисел

Книга планировалась автором - Джеймсом Андерсоном, как основа семестрового или годичного курса по дискретной математике. Чтение книги требует некоторой математической культуры, хотя для изучения основных глав достаточно будет знаний по математике в объеме средней школы. Основной текст сопровождается многочисленными примерами, в конце каждого разделе дано большое количество упражнений

Книгу «Дискретная математика и комбинаторика» можно рекомендовать в качестве пособия по дискретной математике. В первую очередь она адресована преподавателям и студентам. Книга окажется весьма полезной тем, кто интересуется дискретной математикой и желает изучить ее самостоятельно

Оригинал книги: «Discrete Mathematics with Combinatorics» by James A. Anderson

ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Дискретная математика и комбинаторика»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Дискретная математика и комбинаторика»
ЗДЕСЬ - читайте 1 Главу «Таблицы истинности, логика, доказательства» из книги «Дискретная математика и комбинаторика»

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Дискретная математика и комбинаторика» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Дискретная математика и комбинаторика» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Дискретная математика и комбинаторика» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Дискретная математика и комбинаторика» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Введение в
теорию графов

Робин Дж. Уилсон

5-е издание

Издана книга «Введение в теорию графов», 5-е издание, Робин Дж. Уилсон, бумага офсетная, мягкий переплет, 240 стр., ISBN 978-5-907144-75-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - заказать-купить книгу «Введение в теорию графов» в интернет-магазине ComBook.ru

В последние годы теория графов, являясь важным математическим инструментом в таких разнообразных областях знаний, как исследования операций, химия, социология или генетика, стала самостоятельным предметом. Книга Робина Уилсона широко используется в качестве учебника для бакалаврата по математике, информатике и экономике, а также в качестве введения в предмет для не математиков

Вводные главы представляют собой базовый курс, содержащий определения и примеры. В них рассматриваются связность, эйлеровы и гамильтоновы пути и циклы, а также деревья. Далее следуют две главы о планарных графах и раскраске графов с отдельным рассмотрением проблемы четырех красок. Следующая глава посвящена теории трансверсалей и связности с приложениями к сетевым потокам. Последняя глава по теории матроидов связывает воедино материал предыдущих глав. В приложении обсуждаются алгоритмы и их эффективность

Текст этого нового издания был тщательно пересмотрен, а некоторые разделы были реорганизованы и перенумерованы

Добавлен новый материал, в частности относящийся к доказательству теоремы о четырех красках, к укреплению прямоугольных каркасов и к алгоритмам. Увеличено количество упражнений и представлено больше решений, чем ранее

«Если бы этой книги не было, ёе нужно было бы написать!» (Б. Купер, Университет Лидса)

Оригинал книги: «Introduction to Graph Theory» by Robin J. Wilson, 5th Edition, 192 pages, ISBN 9780273728894, 2010

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Введение в теорию графов» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книга есть на складе в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Введение в теорию графов» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Введение в теорию графов» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Введение в теорию графов» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Скоро в продаже книга «Алгоритмы оптимизации», Майкл Дж. Кохендерфер, Тим А. Уилер, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~600 стр., ISBN 978-5-907144-76-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2020

В книге «Алгоритмы оптимизации» рассматриваются производные и их обобщение на многомерные пространства; методы локального спуска и методы первого и второго порядка, которые используются в сочетании с методами локального спуска; стохастические методы, которые привносят случайность в процесс оптимизации; линейная оптимизация с ограничениями, в которой и целевая функция, и ограничения являются линейными; суррогатные модели, вероятностные суррогатные модели и использование вероятностных суррогатных моделей для управления оптимизацией; оптимизация в условиях неопределенности; распространение неопределенности; оптимизация выражений; междисциплинарная оптимизация проектов

В приложениях к книге «Алгоритмы оптимизации» предлагается введение в язык программирования Julia, тестовые функции для оценки производительности алгоритмов и математические понятия, используемые при выводе и анализе обсуждаемых методов оптимизации

Книга «Алгоритмы оптимизации» может быть полезной студентам и аспирантам, изучающим математику, статистику, информатику и любую область техники, а также профессионалам в качестве справочника

Оригинал книги: «Algorithms for Optimization» by Mykel J. Kochenderfer, Tim A. Wheeler, 520 pages, ISBN 9780262039420, March 2017

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Исследование
операций

Хемди А. Таха

10-е издание

В продаже книга «Исследование операций», Хемди А. Таха, 10-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1056 стр., ISBN 978-5-6040043-2-6, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 - заказать-купить книгу «Исследование операций» в интернет-магазине ComBook.ru

В книге «Исследование операций» представлены все классические разделы теории исследования операций: математическое программирование (линейное и нелинейное, детерминированное и стохастическое), теория принятия решений и теория игр, теория управления запасами, теория массового обслуживания, имитационное моделирование

Книга Хемди А. Таха «Исследование операций» может служить учебным пособием по теории и практическому применению классических и современных методов Исследования Операций (ИО)

Каждая тема в книге «Исследование операций» начинается с вводного материала, доступного студентам первых курсов, далее уровень изложения постепенно повышается и рассчитан уже на студентов старших курсов и аспирантов. В конце каждой главы приводится набор комплексных задач, связанных с излагаемой темой, которые значительно углубляют и расширяют её

В книге «Исследование операций» описываются и новые темы:

- Эвристическое программирование
- Задача коммивояжёра
- Цепи Маркова
- Теория очередей
- Нелинейные программные алгоритмы
- Цепи поставок и моделирование запасов

Что нового в десятом издании книги «Исследование операций»?

* Тема управления запасами представлена в более широком контексте и дополнена кратким введением в теорию цепей поставок

* Добавлены новые разделы о вычислительных аспектах компьютерных реализаций симплекс-метода (раздел 7.2.3) и алгоритмов управления запасами (раздел 13.5)

* В книгу добавлены новые упражнения

* Обновлена версия программного обеспечения пакета TORA

* В это издание давлено два новых комплексных задания, как и прежде, представляющих собой полностью разработанные приложения из реальной жизни, так что теперь общее их число достигло 17. Все они собраны в главе 26, а ссылки на эти комплексные задания разбросаны по всей книге в виде небольших анонсов в начале тех глав, тема которых наиболее близка к данному заданию. Для удобства читателей, некоторые из этих заданий также обсуждаются в соответствующих главах более развернуто

* Еще одно изменение (сделанное по просьбе читателей) состоит в том, что теперь все упражнения в каждой главе собраны в один блок, помещенный в ее конце. Для удобства в начале этих блоков вставлены таблицы с информацией о том, какие именно упражнения относятся к материалу того или иного раздела главы

* Множество небольших изменений и улучшений, внесенных в текст по всей книге

Написанная без излишнего академизма (но достаточно строго), книга «Исследование операций» будет полезна широкому кругу читателей: студентам, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, учёным, экономистам, инженерам и программистам

Хемди А. Таха: «Вдохновленный коллективной мудростью моих коллег, которую разделяю всей душой, я поместил в книгу порядка 25 врезок под общим заголовком “Интересный факт”. В этих заметках, написанных в большинстве случаев в простом неформальном стиле, приведены исторические сведения, общие замечания и даже курьезы в отношении различных концепций теории исследования операций — теоретических аспектов, практического применения, выполнения вычислений и даже методики преподавания. Моей целью было создание некой исторической перспективы, охватывающей несколько столетий и выявляющей давние корни методов теории исследования операций, а заодно, как я надеюсь, слегка разбавляющей “сухость” материала этого учебника»

Оригинал книги: «Operations Research: An Introduction», Hamdy A. Taha, 10th Edition, 848 pages, ISBN 9780134444017, 2017

ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Исследование операций»
ЗДЕСЬ - читайте Главу 1 «Исследование операций: что это такое» из книги Хемди А. Таха «Исследование операций» (10-е издание)

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Исследование операций» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Исследование операций» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Исследование операций» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Исследование операций» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Искусственный
интеллект:
современный подход

Стюарт Рассел
Питер Норвиг

2-е издание

В продаже уникальная книга «Искусственный интеллект: современный подход», Стюарт Рассел и Питер Норвиг, 2-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1408 стр., ISBN 978-5-8459-1968-7, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ComBook.ru

Искусственный интеллект - проблема, которой посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (AIMA-2). Стержневой темой книги является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как «восприятие», «рассуждение», «обучение» и «действие»

Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений

Помимо сугубо теоретической части, в книге представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования. Книга «Искусственный интеллект: современный подход» написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности

Оригинал книги: «Artificial Intelligence: A Modern Approach» (AIMA-2), Stuart Russel, Peter Norvig, 2 edition

ЗДЕСЬ - читайте ОБ АВТОРАХ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте 9 главу «Логический вывод в логике первого порядка» из книги «Искусственный интеллект: современный подход»

(книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ozon.ru)

(книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога

Искусственный
интеллект
для чайников

Джон Пол Мюллер
Лука Массарон

В продаже книга «Искусственный интеллект для чайников», Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 384 стр., ISBN 978-5-907114-57-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Искусственный интеллект для чайников» Джона Пола Мюллера и Лука Массарона поможет вам понять, что такое искусственный интеллект, как он должен работать и почему он терпел неудачи в прошлом

Вы также узнаете о причинах некоторых из проблем с искусственным интеллектом, а также о том, что сегодня их почти невозможно решить в некоторых случаях

В отличие от множества книг по этой теме, данная книга говорит вам правду о том, где и как искусственный интеллект не может работать, она развеет все мифы об искусственном интеллекте

Каждый вынесет из книги «Искусственный интеллект для чайников» то, что люди всегда будут важны. Фактически, искусственный интеллект делает людей еще более важными, причем такими способами, которые вы даже не могли бы вообразить

Оригинал книги: «Artificial Intelligence For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 336 pages, ISBN 9781119467656, April 2018

(книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Искусственный интеллект для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 23 октября 2020 года
_________________________________________

Виктор Штонда, издатель
Viktor Shtonda, publisher

ВОПРОС - какие еще книги этой тематики Вы можете предложить для оперативного издания на русском языке ?


P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»

_____________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный