![]() |
Компьютерные науки Базовый курс Гленн Брукшир Деннис Брилов 13-е издание |
Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных
В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)
Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе
Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы
Важные достоинства книги - наличие около 1000 заданий и упражнений (!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут
Изюминкой 13-е издания книги «Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле
На официальном веб-сайте книги можно найти дополнительные материалы по данному курсу
ОБ АВТОРАХ
![]() |
Дж. Гленн Брукшир Glenn Brookshear |
Деннис Брилов, доцент отделения математики, статистики и компьютерных наук университета Маркетт с 2005 г., недавно получил высшую педагогическую награду университета - премию Teaching Excellence Award. Привлечен в качестве соавтора при подготовке 12- и 13-го изданий этой книги
_____________
Оригинал книги: «Computer Science: An Overview», Glenn Brookshear, Dennis Brylow, 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс»

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине bizbook.ua)
Читайте НОВОЕ отдельное сообщение о книге в моем блоге
В продаже книга «Наука о данных: учебный курс», Стивен С. Скиена, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 544 стр., ISBN 978-5-907144-74-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru
Этот увлекательный и ясный учебник Стивена Скиена «Наука о данных: учебный курс» содержит необходимое введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область - наука о данных (Data Science)
В книге «Наука о данных: учебный курс» основное внимание уделяется принципам, позволяющим стать хорошим специалистом по анализу данных и овладеть ключевыми навыками, необходимыми для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных
Книга «Наука о данных: учебный курс» является источником действительно важных практических идей и даёт интуитивное понимание того, как использовать эти идеи
В книге «Наука о данных: учебный курс» не отдается предпочтения какому-либо конкретному языку программирования или набору инструментов для анализа данных. Вместо этого основное внимание уделяется обсуждению важных принципов разработки на высоком уровне абстракции
Легко читаемый текст книги «Наука о данных: учебный курс» идеально подходит для студентов и аспирантов, которые изучают курс «Введение в анализ данных». Он показывает, какое место эта дисциплина (наука о данных) занимает на пересечении математической статистики, компьютерных наук (Computer Science) и машинного обучения (Machine Learning), имея свои особенности
Специалисты, работающие в этих и смежных областях найдут книгу «Наука о данных: учебный курс» идеально подходящей для самостоятельного изучения
Дополнительные инструменты обучения:
* «War Stories» — перспективы использования науки о данных в реальном мире
* «Homework Problems» — широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения
* Полный набор лекционных слайдов и видеолекций на сайте www.data-manual.com
* «Take-Home Lessons» — уроки, подчеркивающие основные концепции каждой главы
* «Kaggle Challenges» — онлайн-платформа Kaggle
* «False Starts» — описание тонких причин, по которым некоторые методы терпят неудачу
* Примеры из телевизионного шоу «The Quant Shop» (www.quant-shop.com)
Оригинал книги: «The Data Science Design Manual», Steven S. Skiena, 446 pages, ISBN 9783319554433, July 2017
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте 8 Главу «Линейная алгебра» из книги Стивена С. Скиена «Наука о данных: учебный курс»

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс», Чару Аггарвал, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 752 стр., ISBN 978-5-907203-01-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru
В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» обсуждаются как классические, так и современные модели в глубоком обучении и основы нейронных сетей. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения
В первых двух главах книги показано, что метод опорных векторов, линейную/логистическую регрессию, сингулярное разложение, факторизацию матриц и рекомендательные системы можно рассматривать как специальные случаи нейронных сетей
В книге «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» освещены и такие сравнительно новые методы конструирования признаков, как word2vec. Подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей посвящены главы 3 и 4
В главах 5 и 6 представлены нейронные сети на основе радиально-базисных функций (RBF) и ограниченных машин Больцмана (RBM)
В главах 7 и 8 обсуждаются рекуррентные и сверточные нейронные сети. Главы 9 и 10 познакомят читателя с такими технологиями нейронных сетей, как глубокое обучение с подкреплением, нейронные машины Тьюринга, самоорганизующиеся карты Кохонена и генеративно-состязательные сети (GANs)
Оригинал книги: «Neural Networks and Deep Learning» by Charu C. Aggarwal, 497 pages, ISBN 9783319944623, August 2018

(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «Распознавание образов и машинное обучение», Кристофер М. Бишоп, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 960 стр., ISBN 978-5-907144-55-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине ComBook.ru
Книга «Распознавание образов и машинное обучение» Кристофера Бишопа - первая книга (уже ставшая классической!) по распознаванию образов, в основе которого лежит байесовский подход. Для понимания книги предварительные знания в области распознавания образов не требуются, но пригодится представление о многомерном анализе и основам линейной алгебры
Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, занятых в области теоретической и технической кибернетики, программистов. Она будет также интересна специалистам по теории вероятностей, математической статистике, биоинформатике и пр.
Оригинал книги: «Pattern Recognition and Machine Learning», Christopher M. Bishop, 738 pages, ISBN 9780387310732, 2006
Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/recognition

(заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование», Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман, 2-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 768 стр., ISBN 978-5-907144-42-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Основы статистического обучения» в интернет-магазине ComBook.ru
Книга «Основы статистического обучения» — классический источник знаний для тех, кто хочет лучше разобраться в Data mining, машинном обучении и биоинформатике, используя статистический подход
Новое издание книги «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» (2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации
В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов
Книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику)
Оригинал книги: «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2ed Edition, 745 pages, ISBN 9780387848570, 2009
Все иллюстрации к книге в цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/elements

(заказать-купить книгу «Основы статистического обучения» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Основы статистического обучения» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «Учимся программировать с примерами на Python», Эрик Фримен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 620 стр., ISBN 978-5-907144-98-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru
Используя язык программирования Python, вы постепенно научитесь основным концепциям программирования, а также множеству фундаментальных тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, хранение, абстракция, рекурсия, модульность и многое другое
Книга «Учимся программировать с примерами на Python» сфокусирована на знакомстве с искусством программирования на Python
Поскольку в ИИ и науке о данных (Data Science) присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного языка программирования для объяснения понятий и примеров используется Python
Особенность книги «Учимся программировать с примерами на Python» заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента
Оригинал книги: «Head First Learn to Code. A Learner's Guide to Coding and Computational Thinking», Eric Freeman, 640 pages, ISBN 9781491958865, January 2018
ЗДЕСЬ - читайте об АВТОРЕ книги «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 4 Главу «Наведение порядка в данных» из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 2 июля 2020 года
________________________________
![]() |
Виктор Штонда, издатель Viktor Shtonda, publisher |
P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»
________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный
Возможно ли издание на русском языке следующих книг: 1) Introduction to Computing : From Bits and Gates to C and Beyond by Sanjay J. Patel and Yale N. Patt; 2) Operating Systems: Principles and Practice 2nd Edition
ОтветитьУдалитьby Thomas Anderson , Michael Dahlin ? И когда примерно ожидать появления книги: Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов?
завершается перевод книги!... есть надежда, что к концу лета 2019 будет издана )))
ОтветитьУдалитькнига переведена и готовится к сдаче в типографию! )))
ОтветитьУдалитьЕще месяцев 6 до выхода?
ОтветитьУдалитьОчень жду, когда будет готова книга?
ОтветитьУдалитьОчень жду эту книгу, уже заказала её в КОМБУК, дни считаю, когда получу. От прошлого издания была в восторге, думаю, и в этот раз книга будет на высоком уровне. Да и ещё и материал самый свежий, красота для преподавателя информатики в вузе.
ОтветитьУдалитьВы уже получили книгу - как Вы её оцениваете? )))
Удалитькнига появилась в labirint.ru )))
ОтветитьУдалить