Прочитав книгу «Python для чайников», Вы начнете программировать на языке программирования Python, даже если до этого вы не написали ни единой строчки кода!
Всемирно известный автор Джон Пол Мюллер делится с читателями своим богатым опытом программирования, шаг за шагом раскрывая синтаксис и логику написания программ на Python. Все чтение книги «Python для чайников» сопровождается множеством практических примеров
Основные темы книги «Python для чайников»:
— сравнение Python с другими языками программирования;
— знакомство со средой Jupyter Notebook;
— принципы программирования на языке Python;
— разработка приложений на Python;
— взаимодействие с интерпретатором Python;
— создание и применение функций;
— способы обработки ошибок;
— где искать дополнительные источники информации;
— десять библиотек Python, о которых стоит знать
Оригинал книги: «Beginning Programming with Python For Dummies», John Paul Mueller, 2nd Edition, 408 pages, ISBN 9781119457893, February 2018

(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Python для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Python для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга вышла в июне 2019 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА»
_________________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Python для чайников»
_________________________________________
Введение
Часть 1. Знакомство со средой Python
Глава 1. Разговор с компьютером
Глава 2. Установка Python
Глава 3. Взаимодействие с Python
Глава 4. Создание первого приложения
Глава 5. Работа с Anaconda
Часть 2. Основы программирования на Python
Глава 6. Хранение и изменение информации
Глава 7. Управление данными
Глава 8. Принятие решений
Глава 9. Выполнение повторяющихся действий
Глава 10. Обработка ошибок
Часть 3. Профессиональные методики программирования на Python
Глава 11. Пакеты
Глава 12. Работа со строками
Глава 13. Управление списками
Глава 14. Коллекции данных
Глава 15. Создание и использование классов
Часть 4. Решение сложных задач
Глава 16. Хранение данных в файлах
Глава 17. Отправка сообщений электронной почты
Часть 5. Великолепные десятки
Глава 18. Десять ценных ресурсов для программистов
Глава 19. Десять утилит, улучшающих работу с Python
Глава 20. Десять (или около того) библиотек, о которых стоит знать
Предметный указатель
В продаже книга «Учимся программировать с примерами на Python», Эрик Фримен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 620 стр., ISBN 978-5-907144-98-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru
Используя язык программирования Python, вы постепенно научитесь основным концепциям программирования, а также множеству фундаментальных тем из компьютерных наук, таких как структуры данных, хранение, абстракция, рекурсия, модульность и многое другое
Книга «Учимся программировать с примерами на Python» сфокусирована на знакомстве с искусством программирования на Python
Поскольку в ИИ и науке о данных (Data Science) присутствует много кодинга, книга вводит в этикет программирования, помогая писать правильный и понятный код. В качестве основного языка программирования для объяснения понятий и примеров используется Python
Особенность книги «Учимся программировать с примерами на Python» заключается в том, что в ней больше картинок, чем текста, что определенно нравится многим начинающим программистам любого ИТ-сегмента
Оригинал книги: «Head First Learn to Code. A Learner's Guide to Coding and Computational Thinking», Eric Freeman, 640 pages, ISBN 9781491958865, January 2018
ЗДЕСЬ - читайте об АВТОРЕ книги «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 4 Главу «Наведение порядка в данных» из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Эрика Фримена «Учимся программировать с примерами на Python»

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Учимся программировать с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Изучаем Python Марк Лутц 5-е издание 1-й том |
Пятое издание легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет
Книга «Изучаем Python» значительно расширена и дополнена в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии Python 3.x. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка
«Книга Изучаем Python (Learning Python) находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python» (Даг Хеллманн, старший инженер-программист в Racemi, Inc., автор книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
В продаже 2-й том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 720 стр., ISBN 978-5-907144-53-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru
В книге «Изучаем Python» рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании больших программ на Python
Каждая глава книги «Изучаем Python» завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в Приложении к книге
Оригинал книги: «Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming», Mark Lutz, 5th Edition, 1648 pages, ISBN 9781449355739, July 2013

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение о книге в моем блоге
В продаже уникальная книга «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода», Бретт Слаткин, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 272 стр., ISBN 978-5-8459-2078-2, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru
Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код
Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series
Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода
Основные темы книги «Секреты Python»:
— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности
Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
В продаже книга «Введение в глубокое обучение», Евгений Черняк, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 192 стр., ISBN 978-5-907203-10-5, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru
Это краткое, проектно-ориентированное руководство по глубокому обучению проведет читателя по серии задач программирования, которые познакомят его с использованием глубокого обучения в таких областях искусственного интеллекта(ИИ), как компьютерное зрение, обработка естественного языка и обучение с подкреплением
Автор книги «Введение в глубокое обучение», продолжительное время занимающийся исследованиями в области ИИ, специализирующийся в обработка естественного языка раскрывает темы нейронных сетей с прямой связью, свёрточных нейронных сетей, векторного представления слов, рекуррентных нейронных сетей, обучения последовательностям, глубокого обучения с подкреплением, моделей без учителя и других основных подходов и техник
Учащиеся и практикующие специалисты изучат основы глубокого обучения прорабатывая примеры на TensorFlow, открытой программной платформе для машинного обучения. “Я нахожу, что усваиваю материал компьютерных наук лучше всего, когда пишу соответствующие программы” - пишет автор и книга отражает этот подход
Каждая глава книги «Введение в глубокое обучение» включает проект по программированию, упражнения и ссылки на материал для дополнительного изучения. Одна из первых глав посвящена TensorFlow и её интерфейсу с Python, широко используемым языком программирования. Знакомство с линейной алгеброй, многомерным анализом, статистикой и теорией вероятности является необходимым условием для чтения книги, также как и начальное знание языка Python
Достоинства книги «Введение в глубокое обучение» - небольшой объём и хорошая структурированность. Книга подходит для использования как в программах колледжей, так и высших учебных заведений. Практикующие специалисты найдут в ней ценный справочный материал
“У нас есть широкий выбор книг по глубокому обучению:теоретические книги, написанные научными экспертами и практические книги, написанные программистами. Эта книга предоставляет лучшее из обеих областей: Черняк является видным научным исследователем работавшим со всеми видами искусственного интеллекта,часто будучи проводником в новых областях. И он также остаётся активным программистом,приходящим к пониманию через практику. В этой мастерски исполненной книге, он проведёт вас через своё понимание, позволяя следовать за ним по коду шаг за шагом, также снабжая вас своими компетентными выводами” (Питер Норвиг, директор по исследованиям, Google)
“Прекрасная книга, заполняющая открытую пропасть между существующей, подробной “библией” (Ян Гудфеллоу и др., MIT Press, 2016) и многими книгами нацеленными на практикующих специалистов индустрии. Эта доступное издание предоставляет ясное, увлекательное описание теории практической реализации ключевых алгоритмов глубокого обучения в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка и робототехники. Хорошо продуманное, компактное представление неожиданно близко приближается к новейшим достижениям в глубоком обучении, делая его идеальным пособием для студентов и тех, кто ищет проницательное введение в глубокое обучение” (Кристофер Д. Маннинг, профессор компьютерных наук и лингвистики, Стэнфордский Университет)
Оригинал книги: «Introduction to Deep Learning», Eugene Charniak, 192 pages, ISBN 9780262039512, January 2019

(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в глубокое обучение» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Введение в глубокое обучение» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге Евгения Черняка «Введение в глубокое обучение»
В продаже уникальная книга «Машинное обучение: карманный справочник», Мэтт Харрисон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 320 стр., ISBN 978-5-907203-17-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru
В книгу «Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно ориентироваться в основах структурированного машинного обучения(МО)
Автор, Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который Вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в Ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в Ваших собственных проектах МО
Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных
В книге «Машинное обучение: карманный справочник» рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего Вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности
При использовании книги «Машинное обучение: карманный справочник» предполагается знание языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные математические библиотеки Python для решения реальных задач МО
Книга «Машинное обучение: карманный справочник» не заменит учебный курс по МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает
Мэтт Харрисон считает, что книга «Машинное обучение: карманный справочник» — лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у Вас есть структурированные данные
Оригинал книги: «Machine Learning Pocket Reference. Working with Structured Data in Python», Matt Harrison, 320 pages, ISBN 9781449355739, August 2019

(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Машинное обучение: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «Криптография и взлом шифров на Python», Эл Свейгарт, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 512 стр., ISBN 978-5-907203-02-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru
После знакомства с основами программирования на Python вы узнаете, как создавать, тестировать и взламывать классические шифры, включая перестановочный шифр и шифр Виженера
Постепенно мы перейдем от простых алгоритмов, таких как обратный шифр и шифр Цезаря, к обсуждению криптосистем с открытым ключом, применяемых в наши дни для защиты онлайн-транзакций
Основные темы книги «Криптография и взлом шифров на Python»:
* создание криптографических приложений на Python;
* применение словарей для быстрой проверки того, содержит ли дешифрованное сообщение осмысленный текст на английском языке или случайный набор букв;
* создание тестов, позволяющих убедиться в том, что код шифрования и дешифрования работает корректно;
* программирование (и взлом!) аффинного шифра, в котором для шифрования сообщения применяется модульная арифметика;
* взлом шифров методом грубой силы и с помощью частотного анализа
В каждой главе книги «Криптография и взлом шифров на Python» приводится полноценная программа с пошаговым описанием алгоритма ее работы. Прочитав книгу, вы научитесь программировать на Python и сможете создавать собственные криптографические системы!
Несомненно то, что с помощью этой книги Вы научитесь программировать на Python, создавая и взламывая шифры, с помощью которых пересылаются секретные сообщения!
Оригинал книги: «Cracking Codes with Python. An Introduction to Building and Breaking Ciphers», Al Sweigart, 416 pages, ISBN 9781593278229, January 2018

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Криптография и взлом шифров на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
Будет издана книга «Python для финансовых расчетов», Ив Хилпиш, 2-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~750 стр., ISBN 978-5-907203-03-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2020
Второе издание книги «Python для финансовых расчетов», обновленный для Python 3, поможет вам начать работу с языком, предоставляя разработчикам и финансовым аналитикам библиотеки Python, обеспечивающие инструменты для создания финансовых приложений и интерактивной финансовой аналитики
Оригинал книги: «Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance», Yves Hilpisch, 720 pages, ISBN 9781492024330, December 2018

(заказать-купить книгу «Python для финансовых расчетов» (2-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении в моем блоге
![]() |
Искусственный интеллект для чайников Джон Пол Мюллер Лука Массарон |
Книга «Искусственный интеллект для чайников» Джона Пола Мюллера и Лука Массарона поможет вам понять, что такое искусственный интеллект, как он должен работать и почему он терпел неудачи в прошлом
Вы также узнаете о причинах некоторых из проблем с искусственным интеллектом, а также о том, что сегодня их почти невозможно решить в некоторых случаях
В отличие от множества книг по этой теме, данная книга говорит вам правду о том, где и как искусственный интеллект не может работать, она развеет все мифы об искусственном интеллекте
Каждый вынесет из книги «Искусственный интеллект для чайников» то, что люди всегда будут важны. Фактически, искусственный интеллект делает людей еще более важными, причем такими способами, которые вы даже не могли бы вообразить
Оригинал книги: «Artificial Intelligence For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 336 pages, ISBN 9781119467656, April 2018

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Искусственный интеллект для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Python и машинное обучение Себастьян Рашка Вахид Мирджалили полноцветное 2-е издание |
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python
В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения
Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире
Если вы читали 1-е издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги «Python и машинное обучение» была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn
Чему вы научитесь?
• Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
• Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
• Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
• Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
• Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
• Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
• Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
• Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
• Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.
Оригинал книги: «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 622 pages, ISBN 9781787125933, September 20, 2017
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ - читайте 9 Главу «Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение» из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Python. Справочник Полное описание языка Алекс Мартелли Анна Рейвенскрофт Стив Холден 3-е издание |
Третье издание ориентированной на практику книги «Python. Справочник. Полное описание языка» представляет собой краткий справочник по языку, включая версии Python 3.5, 2.7 и особенно 3.6, часто используемым областям его обширной стандартной библиотеки и ряду наиболее практичных модулей и пакетов от сторонних поставщиков
Полезный во многих ролях, начиная с проектирования и построения прототипов и заканчивая тестированием, развертыванием и сопровождением, на сегодняшний день Python последовательно входит в число самых популярных языков программирования
Будучи идеальной для программистов с некоторым опытом работы с Python и тех, кто перешел на Python с других языков программирования, книга «Python. Справочник. Полное описание языка» раскрывает широкий спектр прикладных областей, в том числе программирование для веб-среды и сети, обработка XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные числовые вычисления
Вы узнаете из книги «Python. Справочник. Полное описание языка», каким образом Python предлагает уникальную смесь элегантности, простоты, практичности и совершенной мощи
В 3-ем издании книги «Python. Справочник. Полное описание языка» рассматриваются:
- синтаксис Python, объектно-ориентированный Python, модули стандартной библиотеки и пакеты Python от сторонних поставщиков;
- поддержка Python для файловых и текстовых операций, постоянство и базы данных, параллельное выполнение и численные расчеты;
- основы работы в сети, программирование, управляемое событиями, и модули сетевых протоколов клиентской стороны;
- расширяющие модули Python, а также инструменты для организации в виде пакетов и распространения расширений, модулей и приложений
Оригинал книги: «Python in a Nutshell. A Desktop Quick Reference», Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden, Anna Ravenscroft, Steve Holden, 772 pages, ISBN 9781449392925, 4 May 2017
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте 6 Главу «Модули» из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»

(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python.Справочник.Полное описание языка» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши |
Книга «Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования Python на основе искусственного интеллекта
Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях
Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством
Основные темы книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»:
— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
— обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
Охват серьезных тем AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования
Оригинал книги: «Artificial Intelligence with Python», Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 1 Главу «Введение в искусственный интеллект» из книги Пратика Джоши «Искусственный интеллект с примерами на Python»

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер Лука Массарон |
Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Книга «Алгоритмы для чайников» - это ясное и доступное руководство, которое покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь
Алгоритмы вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь - от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач - эта книга для вас!
Основная задача книги «Алгоритмы для чайников» не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня
В книге «Алгоритмы для чайников» рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами — это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта
При этом материал книги «Алгоритмы для чайников» - это не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python
В книге «Алгоритмы для чайников» описываются:
- работа с данными;
- проектирование алгоритмов;
- история алгоритмов;
- основы теории графов;
- управление большими данными;
- упрощение сложных алгоритмов;
- движение робота в лабиринте;
- программирование собственных алгоритмов;
Книга «Алгоритмы для чайников» будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов
Оригинал книги: «Algorithms For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 432 pages, ISBN 9781119330493, June 2017

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге
![]() |
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами Даг Хеллман 2-е издание |
Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений
Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» Дага Хеллмана, эксперта по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения
Приведенные в книге примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальных проектах на Python 3.x
В книге «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами
Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством для изучения Python 3.x
Основные темы книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»:
- Манипулирование текстом с помощью модулей string, textwrap, re (регулярные выражения) и difflib
- Использование структур данных: модули enum, collections, array, heapq, queue, struct, copy и множество других
- Элегантная и компактная реализация алгоритмов с использованием модулей functools, itertools и contextlib
- Обработка значений даты и времени и решение сложных математических задач
- Архивирование и сжатие данных
- Постоянное хранение и работа с базами данных, включая данные в форматах json, dbm и sqlite
- Подписывание и верификация сообщений криптографическими средствами
- Управление параллельными операциями с помощью процессов и потоков
- Тестирование, отладка, компиляция, профилирование, локализация, импорт и пакетирование модулей
- Взаимодействие с командными оболочками и средой выполнения
В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x
Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» рассчитана на программистов средней квалификации, разрабатывающих программы на языке Python. Опытные же программисты, знакомые с другими языками, могут использовать книгу для изучения языка Python, но при написании текста не ставилась задача сделать книгу введением в этот язык программирования. Наибольшую пользу изучение примеров принесет тем читателям, которые уже имеют опыт написания программ на Python
Оригинал книги: «Python 3 Standard Library by Example» by Doug Hellmann, 2ed Edition, 1456 pages, ISBN 9780134291055, June 2017
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте 15 Главу «Интернационализация и локализация приложений» из книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине bizbook.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
_______________________________________________
![]() |
Алгоритмы: вводный курс Томас Кормен Thomas H. Cormen |
Книга «Алгоритмы: вводный курс» (Algorithms Unlocked) является руководством по основам компьютерных алгоритмов. Читатели узнают, что такое компьютерные алгоритмы, как описать их, и как их оценивать
В книге «Алгоритмы: вводный курс» приводится много наглядных примеров. Эта книга позволяет без осложнений перейти к изучению боле обширного материала об алгоритмах, изложенного в книге «Алгоритмы: построение и анализ» (Томас Х. Кормен, Чарльз И.Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн, 3-е издание)
Оригинал книги: «Algorithms Unlocked» by Thomas H. Cormen, 240 pages, ISBN 9780262518802, March 2013
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ - читайте 4 главу «Нижняя граница времени сортировки ...»

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине OZON.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о новой книге Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
_______________________________________________
![]() |
Алгоритмы Справочник с примерами на C, C++, Java и Python Джордж Т. Хайнеман Гэри Поллайс Стэнли Селков 2-е издание |
Создание надежного программного обеспечения требует использования эффективных алгоритмов, но программисты редко думают об этом, пока не возникнет проблема
Это исправленное и дополненное второе издание книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» содержит множество кратких описаний существующих алгоритмов для решения разных задач и поможет читателям выбрать и реализовать правильный алгоритм для своих потребностей
Книга содержит достаточно математических подробностей, чтобы позволить читателям понять и проанализировать производительность алгоритмов
Делая акцент на приложениях, а не теории, книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» предоставляет эффективные решения для программирования на нескольких языках, которые можно легко адаптировать к определенному проекту
Все основные алгоритмы представлены в виде шаблонов проектирования, включающих информацию, которая помогает читателям сделать обоснованный выбор
С помощью книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» читатели смогут:
• Решить конкретную задачу или повысить производительность существующего решения
• Быстро найти алгоритмы, которые могут решить поставленную задачу и выяснить, почему они подходят для решения
• Получить алгоритмические решения на языках C, C++, Java и Python с советами, касающимися реализации
• Оценить ожидаемую производительность алгоритма и условия, при которых она достигает максимума
• Оценить влияние, которое подобные проектные решения оказывают на разные алгоритмы
• Изучите сложные структуры данных, позволяющие повысить эффективность алгоритмов
Оригинал книги: «Algorithms in a Nutshell. A Practical Guide», George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 2nd Edition, 390 pages, ISBN 9781491948927, March 2016

(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге
_______________________________________________
![]() |
Создаем нейронную сеть Тарик Рашид полноцветное издание |
Книга «Создаем нейронную сеть» представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Тарик Рашид, автор этой книги, простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций
Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке языке программирования Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero
Основные темы книги «Создаем нейронную сеть»:
— нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
— структура нейронных сетей;
— сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
— тренировка и тестирование нейронных сетей;
— интерактивная оболочка для языка программирования Python - IPython;
— использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
— распознавание образов с помощью нейронных сетей
Книга «Создаем нейронную сеть» предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области
Оригинал книги: «Make Your Own Neural Network», Tariq Rashid, 222 pages, ISBN 9781530826605, March 2016
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте 3 Главу «Несколько интересных проектов» из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Создаем нейронную сеть» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
![]() |
Программирование на языке Python: учебный курс Роберт Седжвик Кевин Уэйн Роберт Дондеро |
Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а книга «Программирование на языке Python: учебный курс» лучшее руководство по его изучению!
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры
Авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом. Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей
Особенности книги «Программирование на языке Python: учебный курс»:
- Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук
- Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование
- Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
- Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов
Все примеры в книге из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2.x и 3.x
Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями. На веб-сайте авторов книги - http://introcs.cs.princeton.edu/python/home/ - доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое
Оригинал книги: «Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach», Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Robert Dondero, 792 pages, ISBN 9780134076430, June 2015

(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Программирование на языке Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Программирование на языке Python»
_______________________________________________
![]() |
Секреты Python Бретт Слаткин |
Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код
Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series
Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода
Основные темы книги «Секреты Python»:
— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности
Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
_______________________________________________
![]() |
Python карманный справочник Марк Лутц 5-е издание |
Книга «Python: карманный справочник» является удобным справочником описания стандартных возможностей языка программирования Python и призвана быть вашим спутником в офисе, в учебном классе или даже в пути
В книге собрана информация, которая понадобится вам при разработке или отладке программ на Python (для 3.4 и 2.7), в том числе полезные примеры программирования, таблицы, рисунки и листинги программ
Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП, и допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками
В полностью переработанном и обновленном пятом издании «Python: карманный справочник» улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником
Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.7 и Python 3.4
Оригинал книги: «Python Pocket Reference», Mark Lutz, 266 pages, ISBN 978-1-4493-5701-6, January 2014
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте часть книги «Запуск программ на Python из командной строки» из книги «Python: карманный справочник»

(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Python: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге
_______________________________________________
![]() |
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow Орельен Жерон полноцветное издание |
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве - книге «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», показано, что и как делать
За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python прикладного уровня – Scikit-Learn и TensorFlow – автор книги Орельен Жерон поможет получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения современных интеллектуальных систем
Из книги Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» упражнений, помогающих закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования:
• Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
• Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
• Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
• Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
• Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая свёрточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
• Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
• Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов
Отдельная 16 Глава книги посвящена освещению темы Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning — RL), которая на сегодняшний день является одной из наиболее захватывающих областей машинного обучения!
«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения» — Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow в Google
Оригинал книги: «Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems», Aurelien Geron, 566 pages, ISBN 9781491962299, March 2017

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
![]() |
Введение в машинное обучение с помощью Python Андреас Мюллер Сара Гвидо полноцветное издание |
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков
В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления
Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением
Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта
Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением
Оригинал книги: «Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists», Andreas C. Müller, Sarah Guido, 394 pages, ISBN 9781491939109, October 2016
ЗДЕСЬ - читайте ОБ АВТОРАХ книги - Андреасе Мюллере и Саре Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ к книге
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте Главу 6 «Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры» из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Объектно- ориентированное проектирование: концепции и программный код Хольгер Гаст |
Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» призвана помочь читателю глубоко усвоить понятие объектов, раскрыть их истинный потенциал, чтобы писать код, эффективно работающий в реальных условиях. В ней рассматриваются особенности объектно-ориентированной разработки, включая применение языков, библиотек и каркасов, а также принятие стратегических решений, связанных с проектными шаблонами, контрактами, проектированием и системной архитектурой
На практических примерах, взятых из интегрированной среды разработки Eclipse, в этой книге поясняются роли отдельных объектов в приложении, порядок их реагирования на события, выполнения запросов на обслуживание, а также преобразования удачных проектных решений в качественный код
Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» адресована тем разработчикам, которые обладают хотя бы самым элементарным опытом, окончили вводный курс программирования или университетский курс по компьютерным наукам или же находятся только в самом начале своей карьеры разработчика программного обеспечения
Несмотря на то что большинство разработчиков пользуются ныне объектно-ориентированными языками программирования, раскрыть полностью истинный потенциал объектов способны только те, кто глубоко разбирается в понятии объекта. Эта книга поможет читателю усвоить это понятие, чтобы писать код, эффективно работающий в реальных условиях. Автор книги, Хольгер Гаст, сосредоточивает внимание читателя на принципах и понятиях, которые неизменно доказывают свою особую ценность, и показывает, как применять их в конкретном коде
Не ограничиваясь в книге простыми примерами, он исследует серьезные затруднения, поясняет неверно истолковываемые понятия и помогает читателю избежать малозаметных ошибок, которые могут иметь катастрофические последствия. Хольгер Гаст рассматривает технические особенности применения языков программирования, библиотек и каркасов, а также принятия стратегических решений, связанных с проектными шаблонами, контрактами, проектированием и системной архитектурой
Автор поясняет роли отдельных объектов в приложении, порядок их реагирования на события, выполнения запросов на обслуживание, а также преобразования удачных проектных решений в качественный код. Используя практические примеры, взятые из Eclipse, он показывает, каким образом инструментальные средства этой интегрированной среды разработки помогают работать более эффективно, экономить время, а иногда автоматически генерировать высококачественный код
Книга «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код» адресована всем тем разработчикам, которые обладают хотя бы самым элементарным опытом, окончили вводный курс программирования или университетский курс по компьютерным наукам или же находятся только в самом начале своей карьеры разработчика программного обеспечения
Оригинал книги: «How to Use Objects: Code and Concepts», Holger Gast, 832 pages, ISBN 9780321995544, 2016
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Объектно-ориентированное проектирование»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Объектно-ориентированное проектирование»
ЗДЕСЬ - читайте 8 Главу «Краткое введение в потоки выполнения» из книги «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код»

(заказать-купить книгу «Объектно-ориентированное проектирование» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу-справочник «Объектно-ориентированное проектирование» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Объектно-ориентированное проектирование» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Объектно-ориентированное проектирование» в diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге «Объектно-ориентированное проектирование: концепции и программный код»
![]() |
Компьютерные науки Базовый курс Гленн Брукшир Деннис Брилов 13-е издание |
Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных
В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)
Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе
Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы
Важные достоинства книги - наличие около 1000 заданий и упражнений (!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут
Изюминкой 13-е издания книги «Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле
На официальном веб-сайте книги можно найти дополнительные материалы по данному курсу
ОБ АВТОРАХ
![]() |
Дж. Гленн Брукшир Glenn Brookshear |
Деннис Брилов, доцент отделения математики, статистики и компьютерных наук университета Маркетт с 2005 г., недавно получил высшую педагогическую награду университета - премию Teaching Excellence Award. Привлечен в качестве соавтора при подготовке 12- и 13-го изданий этой книги
_____________
Оригинал книги: «Computer Science: An Overview», Glenn Brookshear, Dennis Brylow, 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс»

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине bizbook.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 16 июня 2020 года
_______________________________________________
![]() |
Виктор Штонда, издатель Viktor Shtonda, publisher |
P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»
_______________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный
часто задаваемый вопрос - до конца года должны выйти следующие книги:
ОтветитьУдалить1) «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2-е издание
2) «Искусственный интеллект с примерами на Python», Пратик Джоши
3) «Алгоритмы для чайников», Джон Пол Мюллер - уже издана, все примеры на Python
4) «Python для чайников», Джон Пол Мюллер
и некоторые другие )))
Machine Learning For Dummies этого же автора для полной коллекции не плохо было бы
ОтветитьУдалитькогда выйдет книга Head First Learn to Code?
ОтветитьУдалитьосенью 2019 года )))
Удалить