Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код
Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series
Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода
Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода
Основные темы книги «Секреты Python»:
— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности
Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
На русском языке книга вышла в июле 2016 года в издательстве «ВИЛЬЯМС» и издана ограниченным тиражом
____________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Секреты Python»
____________________________________
Введение
Глава 1. Мыслим категориями языка Python
Рекомендация 1. Следите за тем, какую версию Python вы используете
Рекомендация 2. Руководствуйтесь правилами стилевого оформления программ, изложенными в документе PEP 8
Рекомендация 3. Знайте о различиях между типами строк bytes, str и unicode
Рекомендация 4. Заменяйте сложные выражения вспомогательными функциями
Рекомендация 5. Умейте работать со срезами последовательностей
Рекомендация 6. Избегайте совместного использования индексов начала, конца и шага в одном срезе
Рекомендация 7. Используйте генераторы списков вместо функций map() и filter()
Рекомендация 8. Избегайте использования более двух выражений в генераторах списков
Рекомендация 9. По возможности используйте выражения-генераторы вместо генераторов длинных списков
Рекомендация 10. По возможности используйте функцию enumerate() вместо функции range()
Рекомендация 11. Используйте функцию zip() для параллельной обработки итераторов
Рекомендация 12. Избегайте использования блоков else после циклов for и while
Рекомендация 13. Старайтесь использовать возможности каждого из блоков конструкции try/except/else/finally
Глава 2. Функции
Рекомендация 14. Использование исключений предпочтительнее возврата значения None
Рекомендация 15. Знайте, как замыкания взаимодействуют с областью видимости переменных
Рекомендация 16. Не упускайте возможность использовать генераторы вместо возврата списков
Рекомендация 17. Не забывайте о мерах предосторожности при итерировании аргументов
Рекомендация 18. Снижайте визуальный шум с помощью переменного количества позиционных аргументов
Рекомендация 19. Обеспечивайте опциональное поведение с помощью именованных аргументов
Рекомендация 20. Используйте значение None и средство Docstrings при задании динамических значений по умолчанию для аргументов
Рекомендация 21. Повышайте ясность кода, используя именованные аргументы
Глава 3. Классы и наследование
Рекомендация 22. Отдавайте предпочтение структуризации данных с помощью классов, а не словарей или кортежей
Рекомендация 23. Принимайте функции вместо классов в случае простых интерфейсов
Рекомендация 24. Используйте полиморфизм @classmethod для конструирования объектов обобщенным способом
Рекомендация 25. Инициализация родительских классов с помощью встроенной функции super()
Рекомендация 26. Используйте множественное наследование лишь для примесных вспомогательных классов
Рекомендация 27. Предпочитайте общедоступные атрибуты закрытым
Рекомендация 28. Используйте наследование от классов из модуля collections.abc для создания пользовательских контейнерных типов
Глава 4. Метаклассы и атрибуты
Рекомендация 29. Используйте простые атрибуты вместо методов get() и set()
Рекомендация 30. Старайтесь использовать декораторы @property вместо рефакторинга атрибутов
Рекомендация 31. Используйте дескрипторы для повторно используемых методов @property
Рекомендация 32. Используйте методы __getattr__(), __getattribute__() и __setattr__() для отложенных атрибутов
Рекомендация 33. Верификация подклассов с помощью метаклассов
Рекомендация 34. Регистрируйте существование классов с помощью метаклассов
Рекомендация 35. Аннотирование атрибутов классов с помощью метаклассов
Глава 5. Одновременность и параллелизм
Рекомендация 36. Использование модуля subprocess для управления дочерними процессами
Рекомендация 37. Используйте потоки для блокирования операций ввода-вывода, но но для параллелизма
Рекомендация 38. Используйте класс Lock для предотвращения гонки данных в потоках
Рекомендация 39. Использование очередей для координации работы потоков
Рекомендация 40. Используйте сопрограммы для одновременного выполнения нескольких функций
Рекомендация 41. Старайтесь использовать модуль concurrent.futures для обеспечения истинного параллелизма
Глава 6. Встроенные модули
Рекомендация 42. Определяйте декораторы функций с помощью модуля functools.wraps
Рекомендация 43. Обеспечивайте возможность повторного использования блоков try/finally с помощью инструкций contextlib и with
Рекомендация 44. Повышайте надежность встроенного модуля pickle с помощью модуля copyreg
Рекомендация 45. Используйте модуль datetime вместо модуля time для локальных часов
Рекомендация 46. Используйте встроенные алгоритмы и структуры данных
Рекомендация 47. Используйте класс Decimal, когда на первый план выходит точность
Рекомендация 48. Знайте, где искать модули, разработанные сообществом Python
Глава 7. Совместная работа
Рекомендация 49. Снабжайте строками документирования каждую функцию, класс и модуль
Рекомендация 50. Используйте пакеты для организации модулей и предоставления стабильных API
Рекомендация 51. Изолируйте вызывающий код от API, определяя базовое исключение Exception
Рекомендация 52. Знайте, как устранять циклические зависимости
Рекомендация 53. Используйте виртуальные среды для изолированных и воспроизводимых зависимостей
Глава 8. Производство
Рекомендация 54. Используйте код с областью видимости модуля для конфигурирования сред развертывания
Рекомендация 55. Используйте строки repr для вывода отладочной информации
Рекомендация 56. Тестируйте любой код с помощью модуля unittest
Рекомендация 57. Используйте интерактивную отладку с помощью пакета pdb
Рекомендация 58. Сначала — профилирование, затем — оптимизация
Рекомендация 59. Используйте модуль tracemalloc для контроля памяти и предотвращения ее утечки
Предметный указатель
![]() |
Изучаем Python Марк Лутц 5-е издание 1-й том |
Пятое издание легендарной книги «Изучаем Python» Марка Лутца – всемирно известный учебник, написанный доступным языком и рассчитанный на индивидуальную скорость обучения и основанный на материалах учебных курсов, которые автор ведет уже на протяжении многих лет
Книга «Изучаем Python» значительно расширена и дополнена в соответствии с изменениями, появившимися в новой версии Python 3.x. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка
«Книга Изучаем Python (Learning Python) находится в начале моего списка рекомендованной литературы для любого, кто желает научиться программировать на Python» (Даг Хеллманн, старший инженер-программист в Racemi, Inc., автор книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить 1-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
В продаже 2-й том книги «Изучаем Python», Марк Лутц, 5-е издание, (перевод Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 720 стр., ISBN 978-5-907144-53-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 - заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru
В книге «Изучаем Python» рассматриваются методы работы с модулями и дополнительными объектно-ориентированными инструментами языка Python – классами. Включены описания моделей и инструкций обработки исключений, а также обзор инструментов разработки, используемых при создании больших программ на Python
Каждая глава книги «Изучаем Python» завершается контрольными вопросами с ответами на закрепление пройденного материала, а каждая часть – упражнениями, решения которых приведены в Приложении к книге
Оригинал книги: «Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming», Mark Lutz, 5th Edition, 1648 pages, ISBN 9781449355739, July 2013

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить 2-й том 5-го издания книги Марка Лутца «Изучаем Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение о книге в моем блоге
![]() |
Python. Справочник Полное описание языка Алекс Мартелли Анна Рейвенскрофт Стив Холден 3-е издание |
Третье издание ориентированной на практику книги «Python. Справочник. Полное описание языка» представляет собой краткий справочник по языку, включая версии Python 3.5, 2.7 и особенно 3.6, часто используемым областям его обширной стандартной библиотеки и ряду наиболее практичных модулей и пакетов от сторонних поставщиков
Полезный во многих ролях, начиная с проектирования и построения прототипов и заканчивая тестированием, развертыванием и сопровождением, на сегодняшний день Python последовательно входит в число самых популярных языков программирования
Будучи идеальной для программистов с некоторым опытом работы с Python и тех, кто перешел на Python с других языков программирования, книга «Python. Справочник. Полное описание языка» раскрывает широкий спектр прикладных областей, в том числе программирование для веб-среды и сети, обработка XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные числовые вычисления
Вы узнаете из книги «Python. Справочник. Полное описание языка», каким образом Python предлагает уникальную смесь элегантности, простоты, практичности и совершенной мощи
В 3-ем издании книги «Python. Справочник. Полное описание языка» рассматриваются:
- синтаксис Python, объектно-ориентированный Python, модули стандартной библиотеки и пакеты Python от сторонних поставщиков;
- поддержка Python для файловых и текстовых операций, постоянство и базы данных, параллельное выполнение и численные расчеты;
- основы работы в сети, программирование, управляемое событиями, и модули сетевых протоколов клиентской стороны;
- расширяющие модули Python, а также инструменты для организации в виде пакетов и распространения расширений, модулей и приложений
Оригинал книги: «Python in a Nutshell. A Desktop Quick Reference», Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden, Anna Ravenscroft, Steve Holden, 772 pages, ISBN 9781449392925, 4 May 2017
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте 6 Главу «Модули» из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»

(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python.Справочник.Полное описание языка» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python. Справочник. Полное описание языка» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Python и машинное обучение Себастьян Рашка Вахид Мирджалили полноцветное 2-е издание |
С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, книга «Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений машинного и глубокого обучения на языке Python
В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения
Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире
Если вы читали 1-е издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги «Python и машинное обучение» была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn
Чему вы научитесь?
• Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
• Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
• Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
• Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
• Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
• Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
• Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
• Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
• Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.
Оригинал книги: «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 622 pages, ISBN 9781787125933, September 20, 2017
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»
ЗДЕСЬ - читайте 9 Главу «Встраивание модели машинного обучения в веб-приложение» из книги Себастьяна Рашка «Python и машинное обучение»

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Искусственный интеллект с примерами на Python Пратик Джоши |
Книга «Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования Python на основе искусственного интеллекта
Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях
Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством
Основные темы книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»:
— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
— обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
Охват серьезных тем AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования
Оригинал книги: «Artificial Intelligence with Python», Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте 1 Главу «Введение в искусственный интеллект» из книги Пратика Джоши «Искусственный интеллект с примерами на Python»

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами Даг Хеллман 2-е издание |
Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений
Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» Дага Хеллмана, эксперта по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения
Приведенные в книге примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальных проектах на Python 3.x
В книге «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами
Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством для изучения Python 3.x
Основные темы книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»:
- Манипулирование текстом с помощью модулей string, textwrap, re (регулярные выражения) и difflib
- Использование структур данных: модули enum, collections, array, heapq, queue, struct, copy и множество других
- Элегантная и компактная реализация алгоритмов с использованием модулей functools, itertools и contextlib
- Обработка значений даты и времени и решение сложных математических задач
- Архивирование и сжатие данных
- Постоянное хранение и работа с базами данных, включая данные в форматах json, dbm и sqlite
- Подписывание и верификация сообщений криптографическими средствами
- Управление параллельными операциями с помощью процессов и потоков
- Тестирование, отладка, компиляция, профилирование, локализация, импорт и пакетирование модулей
- Взаимодействие с командными оболочками и средой выполнения
В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x
Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» рассчитана на программистов средней квалификации, разрабатывающих программы на языке Python. Опытные же программисты, знакомые с другими языками, могут использовать книгу для изучения языка Python, но при написании текста не ставилась задача сделать книгу введением в этот язык программирования. Наибольшую пользу изучение примеров принесет тем читателям, которые уже имеют опыт написания программ на Python
Оригинал книги: «Python 3 Standard Library by Example» by Doug Hellmann, 2ed Edition, 1456 pages, ISBN 9780134291055, June 2017
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте 15 Главу «Интернационализация и локализация приложений» из книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине bizbook.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Алгоритмы для чайников Джон Пол Мюллер Лука Массарон |
Не нужно иметь ученую степень, чтобы понять смысл алгоритмов. Книга «Алгоритмы для чайников» - это ясное и доступное руководство, которое покажет вам, как алгоритмы влияют на нашу повседневную жизнь
Алгоритмы вездесущи и сопровождают всю нашу жизнь - от общения с друзьями в сети до принятия важных решений. Если вы хотите знать, как использовать алгоритмы для решения реальных задач - эта книга для вас!
Основная задача книги «Алгоритмы для чайников» не научить программировать реализации тех или иных давно известных алгоритмов, а познакомить вас с тем, что же такое алгоритмы, как они влияют на нашу повседневную жизнь, и каково состояние дел в этой области человеческих знаний сегодня
В книге «Алгоритмы для чайников» рассматривается крайне широкий спектр вопросов, связанных с алгоритмами — это и стандартные сортировка и поиск, и работа с графами (но с уклоном не в стандартные базовые алгоритмы, а в приложении их к таким явлениям сегодняшнего дня, как, например, социальные сети), работа с большими данными и вопросы искусственного интеллекта
При этом материал книги «Алгоритмы для чайников» - это не просто отвлеченный рассказ о том или ином аспекте современных алгоритмов, но и демонстрация реализаций алгоритмов с конкретными примерами на языке программирования Python
В книге «Алгоритмы для чайников» описываются:
- работа с данными;
- проектирование алгоритмов;
- история алгоритмов;
- основы теории графов;
- управление большими данными;
- упрощение сложных алгоритмов;
- движение робота в лабиринте;
- программирование собственных алгоритмов;
Книга «Алгоритмы для чайников» будет полезна всем, кто интересуется современным состоянием дел в области программирования и алгоритмов
Оригинал книги: «Algorithms For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 432 pages, ISBN 9781119330493, June 2017

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Алгоритмы для чайников» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге
![]() |
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow Орельен Жерон полноцветное издание |
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве - книге «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», показано, что и как делать
За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python прикладного уровня – Scikit-Learn и TensorFlow – автор книги Орельен Жерон поможет получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения современных интеллектуальных систем
Из книги Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» упражнений, помогающих закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования:
• Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
• Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
• Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
• Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
• Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая свёрточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
• Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
• Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов
Отдельная 16 Глава книги посвящена освещению темы Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning — RL), которая на сегодняшний день является одной из наиболее захватывающих областей машинного обучения!
«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения» — Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow в Google
Оригинал книги: «Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems», Aurelien Geron, 566 pages, ISBN 9781491962299, March 2017

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Создаем нейронную сеть Тарик Рашид полноцветное издание |
Книга «Создаем нейронную сеть» представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Тарик Рашид, автор этой книги, простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций
Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке языке программирования Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry PI Zero
Основные темы книги «Создаем нейронную сеть»:
— нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
— структура нейронных сетей;
— сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
— тренировка и тестирование нейронных сетей;
— интерактивная оболочка для языка программирования Python - IPython;
— использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
— распознавание образов с помощью нейронных сетей
Книга «Создаем нейронную сеть» предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области
Оригинал книги: «Make Your Own Neural Network», Tariq Rashid, 222 pages, ISBN 9781530826605, March 2016

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Создаем нейронную сеть» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
![]() |
Введение в машинное обучение с помощью Python Андреас Мюллер Сара Гвидо полноцветное издание |
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков
В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления
Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением
Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта
Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением
Оригинал книги: «Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists», Andreas C. Müller, Sarah Guido, 394 pages, ISBN 9781491939109, October 2016
ЗДЕСЬ - читайте ОБ АВТОРАХ книги - Андреасе Мюллере и Саре Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ к книге
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте Главу 6 «Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры» из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ по Python
_______________________________________________
![]() |
Автоматизация рутинных задач с помощью Python Эл Свейгарт |
Книга «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» научит вас тому, как использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы работы вручную. Пошаговые инструкции помогут вам лучше понять, как работает та или иная программа, а учебные проекты, предлагаемые в конце каждой главы, предоставят вам возможность испытать свои силы в улучшении ранее рассмотренных программ и использовать приобретенные навыки для автоматизации аналогичных задач
Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать на языке Python программы, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме такие задачи, как:
— поиск определенного текста в файле или во множестве файлов;
— создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
— выполнение поиска и загрузка содержимого из Интернета;
— обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
— разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
— рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
— заполнение форм в режиме онлайн
Оригинал книги: «Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners», Al Sweigart, 504 pages, ISBN 9781593275990, April 2015

(заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________________________________________________
![]() |
Алгоритмы Справочник с примерами на C, C++, Java и Python Джордж Т. Хайнеман Гэри Поллайс Стэнли Селков 2-е издание |
Создание надежного программного обеспечения требует использования эффективных алгоритмов, но программисты редко думают об этом, пока не возникнет проблема
Это исправленное и дополненное второе издание книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» содержит множество кратких описаний существующих алгоритмов для решения разных задач и поможет читателям выбрать и реализовать правильный алгоритм для своих потребностей
Книга содержит достаточно математических подробностей, чтобы позволить читателям понять и проанализировать производительность алгоритмов
Делая акцент на приложениях, а не теории, книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» предоставляет эффективные решения для программирования на нескольких языках, которые можно легко адаптировать к определенному проекту
Все основные алгоритмы представлены в виде шаблонов проектирования, включающих информацию, которая помогает читателям сделать обоснованный выбор
С помощью книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» читатели смогут:
• Решить конкретную задачу или повысить производительность существующего решения
• Быстро найти алгоритмы, которые могут решить поставленную задачу и выяснить, почему они подходят для решения
• Получить алгоритмические решения на языках C, C++, Java и Python с советами, касающимися реализации
• Оценить ожидаемую производительность алгоритма и условия, при которых она достигает максимума
• Оценить влияние, которое подобные проектные решения оказывают на разные алгоритмы
• Изучите сложные структуры данных, позволяющие повысить эффективность алгоритмов
Оригинал книги: «Algorithms in a Nutshell. A Practical Guide», George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 2nd Edition, 390 pages, ISBN 9781491948927, March 2016

(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________________________________________________
![]() |
Программирование на языке Python: учебный курс Роберт Седжвик Кевин Уэйн Роберт Дондеро |
Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а книга «Программирование на языке Python: учебный курс» лучшее руководство по его изучению!
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры
Авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом. Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей
Особенности книги «Программирование на языке Python: учебный курс»:
- Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук
- Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование
- Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
- Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов
Все примеры в книге из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2.x и 3.x
Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями. На веб-сайте авторов книги - http://introcs.cs.princeton.edu/python/home/ - доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое
Оригинал книги: «Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach», Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Robert Dondero, 792 pages, ISBN 9780134076430, June 2015

(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Программирование на языке Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Программирование на языке Python»
_________________________________________________________________________________
![]() |
Python карманный справочник Марк Лутц 5-е издание |
Книга «Python: карманный справочник» является удобным справочником описания стандартных возможностей языка программирования Python и призвана быть вашим спутником в офисе, в учебном классе или даже в пути. В книге собрана информация, которая понадобится вам при разработке или отладке программ на Python (для 3.4 и 2.7), в том числе полезные примеры программирования, таблицы, рисунки и листинги программ
Язык программирования Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП, и допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками. В полностью переработанном и обновленном пятом издании «Python: карманный справочник» улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником. Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.7 и Python 3.4
Оригинал книги: «Python Pocket Reference», Mark Lutz, 266 pages, ISBN 978-1-4493-5701-6, January 2014
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте часть книги «Запуск программ на Python из командной строки» из книги «Python: карманный справочник»

(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Python: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге
_________________________________________________________________________________
![]() |
Python: создание приложений. Библиотека профессионала Уэсли Чан 3-издание |
Книга «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» является наиболее полным и авторитетным руководством в мире по языку Python. В книге описаны наиболее популярные фреймворки (включая Django). Новые главы книги охватывают вопросы: порядок организации, взаимодействие и программирование на Python для Microsoft Office и Google App Engine. Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык программирования Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки. Python («питон») — чрезвычайно выразительный язык программирования. Он позиционируется как язык для быстрой и удобной разработки и прототипирования (быстрая «черновая» реализация базовой функциональности для анализа работы системы в целом). Python является интерпретируемым объектно-ориентированным языком с динамической типизацией, сборкой мусора и элементами функционального программирования. К языку Python прилагается богатая стандартная библиотека. Кроме того, в свободном доступе имеется множество библиотек по численным методам, линейной алгебре, двумерной и трехмерной графике, распределенным вычислениям, поддержке баз данных и т.д. Python — кроссплатформенный язык. Он поставляется с исходными кодами и может быть собран на любой платформе
Оригинал книги: «Core Python Applications Programming», Wesley J Chun, 3 edition, 888 pages, ISBN 978-0-132-67820-9, 19 March 2012
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
ЗДЕСЬ - читайте 4-ю главу «Многопоточное программирование» из книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»

(заказать-купить книгу «Python: создание приложений» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Python: создание приложений» в интернет-магазине ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Python: создание приложений» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге Уэсли Чана «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
_______________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
______________________________________________
![]() |
Большие данные Натан Марц Джеймс Уоррен |
В книге «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике
В книге «Большие данные» рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm
На основе реалистического примера в книге «Большие данные» изложена теория больших систем передачи и обработки данных, а также показаны практические способы их реализации, развертывания и управления
В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур
Книга «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» научит Вас создавать большие системы передачи и обработки данных, используя архитектуру, специально разработанную для сбора и анализа данных веб-масштаба. В книге описан масштабируемый, легкий для понимания подход Lambda Architecture, который может быть реализован малочисленной командой. В ней рассмотрена теория больших систем передачи и обработки данных и показано, как их реализовать на практике. Кроме общих принципов обработки больших данных, Вы изучите конкретные технологии, такие как Hadoop, Storm и базы данных NoSQL
СОДЕРЖАНИЕ КНИГИ «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»
• Введение в системы больших данных
• Обработка данных веб-масштаба в реальном времени
• Инструменты Hadoop, Cassandra и Storm
• Расширение опыта использования традиционных баз данных
От читателей книги «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» не требуются знания методов анализа больших данных или владение инструментами NoSQL. Желательно знание основ традиционных баз данных (СУБД). Книга «Большие данные» рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике
Оригинал книги: «Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems», Nathan Marz with James Warren, 328 pages, ISBN 9781617290343, April 2015

(заказать-купить книгу «Большие данные» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Большие данные» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Большие данные» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»
______________________________________________
![]() |
Язык программирования Go Алан Донован Брайан Керниган |
В книге «Язык программирования Go» описан новый язык программирования от компании Google. Изначально он создавался для того, чтобы помочь задействовать всю мощь современных многоядерных процессоров. По своей сути Go очень похож на С++ и является универсальным языком программирования (Go анонсирован в 2009 году)
Язык Go — компилируемый и многопоточный язык общего назначения, имеющий много общих черт с языком С++, поэтому для успешного освоения представленного материала необходимы определенные знания языка С++
Книга Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» представляет собой одновременно и учебник, и справочник, сводя воедино все знания, необходимые для того, чтобы владеть Go, думать на Go и создавать на нем современные высокопроизводительные программы
В книге «Язык программирования Go» приведены сотни интересных и практичных примеров хорошо написанного кода на языке Go, которые охватывают весь язык, его наиболее важные пакеты, и имеют широкий спектр применения. В каждой главе содержатся упражнения для проверки вашего понимания и изучения возможных расширений и альтернатив. Исходные тексты свободно доступны для скачивания по адреса http://gopl.io/ и могут быть легко получены, построены и инсталлированы с использованием команды go get
Книга «Язык программирования Go» предназначена в первую очередь для программистов, уже уверенно владеющих каким-либо языком программирования
Оригинал книги: «Go Programming Language», Alan A. A. Donovan, Brian W. Kernighan, 400 pages, ISBN 9780134190440, November 2015

(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу по «Язык программирования Go» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине bizbook.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
______________________________________________
![]() |
Компиляторы: принципы, технологии и инструменты «Книга Дракона-2» Ахо/Лам/Сети/Ульман 2-е издание Dragon Book-2 |
Книга «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» содержит ключ к пониманию проблемы разработки компиляторов и описание классических алгоритмов их реализации и функционирования. Строгость изложения материала в книге смягчается большим количесеством практических примеров. Описаны средства автоматизации разработки компиляторов и интерпретаторов - LEX и YACC
Известно, что хорошее понимание работы современных компиляторов возможно только с четким представлением всех этапов работы алгоритмов: лексического и синтаксического анализа, проверки типов данных, оптимизации и генерации кода. Поэтому, в книге «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» особое внимание уделено детальному описанию всех существующих стратегий и методов компиляции, трансляции и интерпретации
В конце каждой главы в книге «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» приводится исчерпывающий перечень исторических и библиографических ссылок. Несмотря на свою учебную ориентацию, книга будет полезна всем, кому приходится работать над созданием компиляторов или кто просто интересуется данной темой, - от начинающих программистов до профессионалов и преподавателей
Оригинал книги: «Compilers: Principles, Techniques and Tools», 2nd, Alfred V. Aho, Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman, 912 pages, ISBN 0-321-48681-1, 2006. [Errata] и [Source code] для книги «Compilers: Principles, Techniques and Tools»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги
ЗДЕСЬ - читайте 5 главу «Синтаксически управляемая трансляция»

(заказать-купить книгу «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» в интернет-магазине ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Компиляторы: принципы, технологии и инструменты» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
______________________________________________
![]() |
Алгоритмы: построение и анализ 3-е издание |
Книга «Алгоритмы: построение и анализ» удачно объединяет в себе полноту охвата и строгость изложения. Много книг, посвященных алгоритмам, отличается строгостью изложения материала, но страдает определенной неполнотой; другие книги охватывают огромный объем материала, но недостаточно строго излагают его. В книге «Алгоритмы: построение и анализ» описаны самые разнообразные алгоритмы, сочетается широкий диапазон тем с глубиной и полнотой изложения; при этом изложение доступно для читателей самого разного уровня подготовки. Каждая глава книги относительно самодостаточна и может использоваться в качестве отдельной темы для изучения. Алгоритмы в книге «Алгоритмы: построение и анализ» описаны простым человеческим языком и с применением псевдокода, который понятен любому, кто хоть в небольшой степени знаком с программированием, а пояснения принципов их работы даны без излишней математической строгости и требуют лишь элементарных знаний
Оригинал книги: «Introduction to Algorithms, Third Edition» by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L.Rivest, Clifford Stein, 1312 pages, ISBN 978-0-2620-3384-8, September 2009
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Алгоритмы: построение и анализ»
ЗДЕСЬ - читайте 7 главу «Быстрая сортировка» из книги «Алгоритмы: построение и анализ»

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине OZON.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: построение и анализ» в интернет-магазине diamail.com.ua)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о 3-ем издании книги «Алгоритмы: построение и анализ»
______________________________________________
![]() |
Алгоритмы: вводный курс Томас Кормен Thomas H. Cormen |
Книга «Алгоритмы: вводный курс» (Algorithms Unlocked) является руководством по основам компьютерных алгоритмов. Читатели узнают, что такое компьютерные алгоритмы, как описать их, и как их оценивать. В книге приводится много наглядных примеров. Эта книга позволяет без осложнений перейти к изучению боле обширного материала об алгоритмах, изложенного в книге «Алгоритмы: построение и анализ» (Томас Х. Кормен, Чарльз И.Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн, 3-е издание)
Оригинал книги: «Algorithms Unlocked» by Thomas H. Cormen, 240 pages, ISBN 9780262518802, March 2013
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ из книги Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
ЗДЕСЬ - читайте 4 главу «Нижняя граница времени сортировки ...»

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине OZON.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмы: вводный курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)
__________________________________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Алгоритмы: вводный курс»
__________________________________________________________
Предисловие
Глава 1. Что такое алгоритмы и зачем они нужны
Глава 2. Описание и оценка компьютерных алгоритмов
Глава 3. Алгоритмы сортировки и поиска
Глава 4. Нижняя граница времени сортировки и как ее превзойти
Глава 5. Ориентированные ациклические графы
Глава 6. Кратчайшие пути
Глава 7. Алгоритмы на строках
Глава 8. Основы криптографии
Глава 9. Сжатие данных
Глава 10. Трудная? Задача…
Библиография
Предметный указатель
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о новой книге Кормена «Алгоритмы: вводный курс»
______________________________________________
![]() |
Алгоритмические трюки для программистов 2-е издание Генри С. Уоррен Hacker's Delight-2 |
Во втором издании книги «Алгоритмические трюки для программистов» (Hacker's Delight-2) программист-ветеран IBM Генри Уоррен делится с читателями разнообразными приемами из своей коллекции, пополняемой в течение многих десятилетий работы в области разработки компиляторов и архитектуры компьютеров, прикладного и системного программирования. Каким бы ни был Ваш профессионализм — вы обязательно найдете в книге «Алгоритмические трюки для программистов» новое для себя - изложенный материал позволит повысить квалификацию даже бывалому программисту, но при этом книга будет понятна и полезна даже начинающему. Кроме того, книга заставит Вас посмотреть на уже знакомые вещи с новой стороны и научит создавать эффективный код. Не в меньшей степени эта книга пригодится и начинающему программисту, который может просто воспользоваться готовыми советами из книги, применяя их в своей повседневной практике. Книга «Алгоритмические трюки для программистов» позволит Вам стать высококлассным программистом, предоставляя материал, который Вы не встретите ни на каких учебных курсах
Оригинал книги: «Hacker's Delight-2» by Henry S. Warren, 2nd edition, 512 pages, ISBN 978-0-3218-4268-8, October 2012
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Алгоритмические трюки для программистов»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Алгоритмические трюки для программистов»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Алгоритмические трюки для программистов»
ЗДЕСЬ - читайте 10 главу «Целое деление на константы» из книги «Алгоритмические трюки для программистов»

(заказать-купить книгу «Алгоритмические трюки для программистов» в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Алгоритмические трюки для программистов» в интернет-магазине ozon.ru)

(заказать-купить книгу по «Алгоритмические трюки для программистов» в интернет-магазине diamail.com.ua)
"Эта книга - настоящая находка для разработчиков библиотек и компиляторов, для всех, кто обожает элегантность в программировании. Место этой книги на полке - рядом с книгами Дональда Кнута" Джошуа Блох (Joshua Bloch, автор культовых книг по Java)
"Под обложкой книги скрыта целая компьютерная энциклопедия" Гай Стил (Guy L. Steele, автор языка Scheme - диалект языка Лисп, соавтор спецификации языка Java)
Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге «Алгоритмические трюки для программистов»
___________________________
ИЗ ПОСЛЕДНИХ НОВОСТЕЙ
___________________________
![]() |
Компьютерные науки Базовый курс Гленн Брукшир Деннис Брилов 13-е издание |
Назначение книги «Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете компьютерных наук (Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных
В 13-ом издании книги «Компьютерные науки. Базовый курс» Гленна Брукшира и Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)
Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе
Изложение материала вкниге «Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы
Важные достоинства книги - наличие около 1000 заданий и упражнений (!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут
Изюминкой 13-е издания книги «Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс»

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине www.moscowbooks.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине mdk-arbat.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине biblio-globus.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине ComBook.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)
Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
______________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 28 января 2020 года
______________________________________________
![]() |
Виктор Штонда, издатель Viktor Shtonda, publisher |
P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»
______________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный
Здравствуйте!
ОтветитьУдалитьВыпуск данной книги идет по запланированному сценарию? Выйдет в мае 2016?
книга выйдет в июне 2016 года )))
УдалитьСпасибо, очень надеюсь и жду :-)
Удалитьстараемся )))
УдалитьЗдравствуйте!
УдалитьИюнь почти закончился. Как обстоят дела с выходом книги? :-)
книга в типографии и в конце месяца выйдет - набираемся терпения )))
УдалитьСпасибо! Очень жду!
УдалитьБольшое Вам спасибо!
Удалитьблагодарю за поддержку )))
УдалитьДобрый день.
ОтветитьУдалитьНовый месяц наступил...На озоне нет даже предзаказа,возникли сложности с выходом ?
книга издана! и в ближайшее время поступит в продажу )))
ОтветитьУдалитьдопечатана книга «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» )))
ОтветитьУдалитьчасто задаваемый вопрос - до конца года должны выйти следующие книги:
ОтветитьУдалить1) «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2-е издание
2) «Искусственный интеллект с примерами на Python», Пратик Джоши
3) «Алгоритмы для чайников», Джон Пол Мюллер - уже издана, все примеры на Python
4) «Python для чайников», Джон Пол Мюллер
и некоторые другие )))
не планируете? - https://www.amazon.com/Effective-Python-Specific-Software-Development/dp/0134853989
ОтветитьУдалитьпланируем )))
Удалить