Издан
1-й том
уникальной книги «
Искусственный интеллект: современный подход»,
Стюарт Рассел и
Питер Норвиг,
4-е издание,
бумага офсетная-белая,
твердый переплет, 704 стр., ISBN 978-5-907365-25-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2021
В новом долгожданном обновленном и пересмотренном издании книги «
Искусственный интеллект: современный подход» (
AIMA-4) область
искусственного интеллекта (
ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине
В
4-м издании читатель познакомится с новейшими технологиями и концепциями, представленными в более унифицированном виде с новым или расширенным охватом таких тем, как
машинное обучение,
глубокое обучение,
трансферное обучение,
многоагентные системы,
робототехника,
обработка естественного языка,
проблема причинности,
вероятностное программирование, а также
конфиденциальность,
беспристрастность и
безопасность ИИ
НОВОЕ в
4-ом издании книги «
Искусственный интеллект: современный подход»
Читателю предлагается наиболее всеобъемлющее, уточненное и приведенное к настоящему моменту введение в теорию и практику искусственного интеллекта:
* Основные определения систем искусственного интеллекта были обобщены в целях исключения из них стандартного предположения о том, что цель точно установлена и известна интеллектуальному агенту. Вместо этого полагается, что агент может быть неуверен в истинных целях человека (или людей), от имени которых он действует
* На созданном и поддерживаемом авторами веб-сайте книги по адресу
http://aima.cs.berkeley.edu/ имеются такие разделы, как комментарии и обсуждения читателей, упражнения и задания, интерактивный репозиторий программных кодов на различных языках, рекомендации и дополнительные материалы для преподавателей, а также многое другое
** Интерактивные упражнения для студентов теперь доработаны с целью поддержки непрерывного внесения обновлений и добавлений
** Обновленное интерактивное программное обеспечение теперь предоставляет студентам больше возможностей для завершения проектов и включает реализацию представленных в книге алгоритмов плюс дополнительные примеры программ и приложений на языках
Python,
Java и
Javascript
** Новые учебные видеоуроки обеспечивают более глубокое участие студентов в воплощении в жизнь излагаемых ключевых концепций
Изложение новейших технологий и современных концепций ИИ в 4-ом издании ведется в более единообразной манере:
* Обновленные главы теперь включают более расширенный охват таких тем, как вероятностное программирование (
глава 15), принятие решений в многоагентных системах (
глава 18, при участии
Майкла Вулдбриджа), глубокое обучение (
глава 21, при участии
Яна Гудфеллоу) и глубокое обучение при обработке естественных языков (
глава 24 при участии
Джейкоба Девлина и
Мей-Винг Чанг)
* Расширенный охват темы машинного обучения
* Существенно обновленный материал по робототехнике, включая такие темы, как взаимодействие роботов с людьми и применение обучения с подкреплением в робототехнике
* Новые разделы по причинности, написанные при участии
Джуди Перл
* Новые разделы по применению поиска по методу Монте-Карло в играх и робототехнике
* Новые разделы по передаче знаний при глубоком обучении в целом и в случае естественных языков
* Новые разделы по конфиденциальности, беспристрастности и безопасности в будущем использовании
* Расширенное рассмотрение новейших достижений в области применения искусственного интеллекта
* Обновление разделов по компьютерному зрению, пониманию естественных языков и распознанию речи с целью отражения того влияния, которое методы глубокого обучения оказали на эти области исследований
Оригинал книги: «
Artificial Intelligence: A Modern Approach» (
AIMA-4),
Stuart Russel,
Peter Norvig,
4th edition, 1136 pages, ISBN 9780134610993,
April 11, 2020
ЗДЕСЬ -
первые 18 страниц книги на англ.яз
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить 1-й том книги «
Искусственный интеллект: современный подход» (
4-е издание) в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить 1-й том книги «
Искусственный интеллект: современный подход» (
4-е издание) в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
1-й том книги можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить 1-й том книги «
Искусственный интеллект: современный подход» (
4-е издание) в интернет-магазине
diamail.com.ua)
На
русском языке книга вышла
весной 2021 года в издательстве «
ДИАЛЕКТИКА» и издана
ограниченным тиражом
В продаже книга «
Распознавание образов и машинное обучение»,
Кристофер М. Бишоп, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 960 стр., ISBN 978-5-907144-55-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине
ComBook.ru
Книга «
Распознавание образов и машинное обучение»
Кристофера Бишопа - первая книга (уже ставшая
классической!) по распознаванию образов, в основе которого лежит
байесовский подход. Для понимания книги предварительные знания в области распознавания образов не требуются, но пригодится представление о многомерном анализе и основам линейной алгебры
Книга рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов, инженеров и научных сотрудников, занятых в области теоретической и технической кибернетики, программистов. Она будет также интересна специалистам по теории вероятностей, математической статистике, биоинформатике и пр.
Оригинал книги: «
Pattern Recognition and Machine Learning»,
Christopher M. Bishop, 738 pages, ISBN 9780387310732, 2006
Все иллюстрации к книге в
цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/recognition
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Распознавание образов и машинное обучение» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Распознавание образов и машинное обучение» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование»,
Тревор Хасти,
Роберт Тибширани,
Джером Фридман,
2-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 768 стр., ISBN 978-5-907144-42-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Основы статистического обучения» в интернет-магазине
ComBook.ru
Книга «
Основы статистического обучения» — классический источник знаний для тех, кто хочет лучше разобраться в
Data mining,
машинном обучении и
биоинформатике, используя статистический подход
Новое издание книги «
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» (
2-е издание) содержит множество тем, не охваченных в
первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и
LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации
В книгу включена также глава о методах обработки “
широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов
Книга «
Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы
статистического обучения (
машинного обучения), а также для студентов, изучающих
компьютерные науки (
информатику)
Оригинал книги: «
The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» by
Trevor Hastie,
Robert Tibshirani,
Jerome Friedman,
2ed Edition, 745 pages, ISBN 9780387848570, 2009
Все иллюстрации к книге в
цветном варианте доступны на сайте издательства по адресу:
http://go.dialektika.com/elements
(
книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(
заказать-купить книгу «
Основы статистического обучения» в интернет-магазине
mdk-arbat.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Основы статистического обучения» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Основы статистического обучения» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Основы статистического обучения» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу по «
Основы статистического обучения» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «
Наука о данных: учебный курс»,
Стивен С. Скиена,
бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 544 стр., ISBN 978-5-907144-74-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
ComBook.ru
Этот увлекательный и ясный учебник Стивена Скиена «
Наука о данных: учебный курс» содержит необходимое введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область -
наука о данных (
Data Science)
В книге «
Наука о данных: учебный курс» основное внимание уделяется принципам, позволяющим стать хорошим специалистом по
анализу данных и овладеть ключевыми навыками, необходимыми для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных
Книга «
Наука о данных: учебный курс» является источником действительно важных практических идей и даёт интуитивное понимание того, как использовать эти идеи
В книге «
Наука о данных: учебный курс» не отдается предпочтения какому-либо конкретному языку программирования или набору инструментов для анализа данных. Вместо этого основное внимание уделяется обсуждению важных принципов разработки на высоком уровне абстракции
Легко читаемый текст книги «
Наука о данных: учебный курс» идеально подходит для студентов и аспирантов, которые изучают курс «
Введение в анализ данных». Он показывает, какое место эта дисциплина (
наука о данных) занимает на пересечении
математической статистики,
компьютерных наук (
Computer Science) и
машинного обучения (
Machine Learning), имея свои особенности
Специалисты, работающие в этих и смежных областях найдут книгу «
Наука о данных: учебный курс» идеально подходящей для самостоятельного изучения
Дополнительные инструменты обучения:
* «
War Stories» — перспективы использования науки о данных в реальном мире
* «
Homework Problems» — широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения
* Полный набор лекционных слайдов и видеолекций на сайте
www.data-manual.com
* «
Take-Home Lessons» — уроки, подчеркивающие основные концепции каждой главы
* «
Kaggle Challenges» — онлайн-платформа
Kaggle
* «
False Starts» — описание тонких причин, по которым некоторые методы терпят неудачу
* Примеры из телевизионного шоу «
The Quant Shop» (
www.quant-shop.com)
Оригинал книги: «
The Data Science Design Manual»,
Steven S. Skiena, 446 pages, ISBN 9783319554433,
July 2017
ЗДЕСЬ - читайте
ВВЕДЕНИЕ из книги Стивена С. Скиена «
Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте
полное СОДЕРЖАНИЕ книги Стивена С. Скиена «
Наука о данных: учебный курс»
ЗДЕСЬ - читайте
8 Главу «
Линейная алгебра» из книги Стивена С. Скиена «
Наука о данных: учебный курс»
(
книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
www.moscowbooks.ru)
(
книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
mdk-arbat.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Наука о данных: учебный курс» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс»,
Чару Аггарвал, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 752 стр., ISBN 978-5-907203-01-3, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
ComBook.ru
В книге «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» обсуждаются как классические, так и современные модели в глубоком обучении и основы нейронных сетей. Основное внимание уделяется теории и алгоритмам глубокого обучения
В первых двух главах книги показано, что метод опорных векторов, линейную/логистическую регрессию, сингулярное разложение, факторизацию матриц и рекомендательные системы можно рассматривать как специальные случаи нейронных сетей
В книге «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» освещены и такие сравнительно новые методы конструирования признаков, как
word2vec. Подробному обсуждению процессов тренировки и регуляризации нейронных сетей посвящены главы
3 и
4
В главах
5 и
6 представлены нейронные сети на основе
радиально-базисных функций (
RBF) и
ограниченных машин Больцмана (
RBM)
В главах
7 и
8 обсуждаются рекуррентные и
сверточные нейронные сети. Главы
9 и
10 познакомят читателя с такими технологиями нейронных сетей, как
глубокое обучение с подкреплением,
нейронные машины Тьюринга,
самоорганизующиеся карты Кохонена и
генеративно-состязательные сети (
GANs)
Оригинал книги: «
Neural Networks and Deep Learning» by
Charu C. Aggarwal, 497 pages, ISBN 9783319944623,
August 2018
(
книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
www.moscowbooks.ru)
(
книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
mdk-arbat.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу по «
Нейронные сети и глубокое обучение: учебный курс» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже
уникальная книга «
Машинное обучение: карманный справочник»,
Мэтт Харрисон,
бумага офсетная-белая, мягкий переплет, ~300 стр., ISBN 978-5-907203-17-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине
ComBook.ru
В книгу «
Машинное обучение: карманный справочник», включены подробные примеры и комментарии, которые помогут Вам оперативно ориентироваться в основах
структурированного машинного обучения(
МО)
Автор,
Мэтт Харрисон, предлагает ценный справочник, который Вы можете использовать как дополнительное пособие при обучении
МО и в качестве удобного ресурса, когда погружаетесь в Ваш следующий проект машинного обучения. Приведенные фрагменты кода имеют такой размер, чтобы их можно было использовать и адаптировать в Ваших собственных проектах
МО
Книга идеально подходящая для программистов, аналитиков данных и инженеров искусственного интеллекта, содержит обзор процесса машинного обучения и знакомит вас с классификацией структурированных данных
В книге «
Машинное обучение: карманный справочник» рассматриваются различные библиотеки и модели, их компромиссы, настройка и интерпретация. Кроме всего прочего Вы изучите методы кластеризации, регрессии и уменьшения размерности
При использовании книги «
Машинное обучение: карманный справочник» предполагается знание
языка программирования Python. В книге демонстрируется, как использовать различные
математические библиотеки Python для решения реальных задач
МО
Книга «
Машинное обучение: карманный справочник» не заменит учебный курс по
МО, но должна служить ориентиром того, что может охватывать прикладной курс машинного обучения. Автор использует ее в качестве справочного материала для курсов по анализу данных и машинному обучению, который он преподает
Мэтт Харрисон считает, что книга «
Машинное обучение: карманный справочник» — лучший сборник ресурсов и примеров для решения задач прогнозного моделирования, если у Вас есть структурированные данные
Оригинал книги: «
Machine Learning Pocket Reference. Working with Structured Data in Python»,
Matt Harrison, 320 pages, ISBN 9781449355739,
August 2019
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Машинное обучение: карманный справочник» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу по «
Машинное обучение: карманный справочник» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже
уникальная книга «
Python и машинное обучение: машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2»,
Себастьян Рашка,
Вахид Мирджалили,
3-е издание, (
перевод Юрия Артёменко),
бумага офсетная-белая, твердый переплет, 848 стр., ISBN 978-5-907203-57-0, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Python и машинное обучение» (
3-е издание) в интернет-магазине
ComBook.ru
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как
scikit-learn,
Keras и
TensorFlow 2, книга «
Python и машинное обучение» предлагает практические знания и приемы, которые необходимы для создания эффективных приложений
машинного(
МО) и
глубокого обучения(
ГО) на языке
Python
С книгой «
Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью
Python, используя
scikit-learn,
TensorFlow 2,
Keras,
порождающих состязательных сетейs (
GAN's) и
глубокое обучение с подкреплением (
deep reinforcement learning)
Книга наполнена четкими пояснениями, визуальными представлениями и работающими примерами, детально раскрывая все важные методики машинного обучения. В то время как некоторые книги учат вас следовать инструкциям, Рашка и Мирджалили излагают принципы, лежащие в основе машинного обучения, что позволит вам самостоятельно строить модели и приложения
Обновленное с учетом библиотеки
TensorFlow 2.0 третье издание предлагает читателям ознакомиться с ее новыми средствами
Keras API, а также с последними добавлениями в
scikit-learn
Третье издание книги «
Python и машинное обучение» расширено для охвата самых современных методик обучения с подкреплением, основанных на глубоком обучении, и введения в
порождающие состязательные нейронные сети (
GAN's)
Наконец, в книге также проводятся исследования подобласти
обработки естественного языка (
NLP), называемой смысловым анализом, что поможет вам использовать алгоритмы машинного обучения для классификации документов
Чему вы научитесь?
* Освоите фреймворки, модели и методики, которые позволяют машинам “
учиться” на основе данных
* Узнаете, как использовать
scikit-learn для машинного обучения и
TensorFlow 2.0 для глубокого обучения
* Научитесь применять машинное обучение для классификации изображений, смыслового анализа, создания интеллектуальных веб-приложений и многого другого
* Выясните, как строить и обучать нейронные сети, порождающие состязательные сети и другие модели
* Овладеете рекомендуемыми приемами для оценки и настройки моделей
* Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
* Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа
Книга является всеобъемлющим руководством по
машинному и
глубокому обучению с использованием языка
Python. Она служит как пошаговым учебным пособием, так и справочником, к которому Вы постоянно будете возвращаться по мере построения систем машинного и глубокого обучения
Оригинал книги «
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow»,
Sebastian Raschka,
Vahid Mirjalili, 792 pages, ISBN 9781789955750,
December 12, 2019
Все иллюстрации из книги в
цветном варианте будут доступны на сайте издательства по адресу:
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Python и машинное обучение» (
3-е издание) в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Python и машинное обучение» (
3-е издание) в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем»,
Орельен Жерон,
2-е издание (
в переводе Юрия Артёменко),
бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1040 стр., ISBN 978-5-907203-33-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2020 -
заказать-купить книгу «
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине
ComBook.ru
Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных
За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков
Python производственного уровня –
Scikit-Learn и
TensorFlow 2 – обновленное издание этой ставшей бестселлером книги поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем
Специалисты-практики освоят целый диапазон методик, которые они смогут быстро применить в своей работе. В
части 1 задействуется
Scikit-Learn для представления фундаментальных задач машинного обучения, таких как простая линейная регрессия
В
части 2, которая была подвергнута значительным обновлениям, задействованы
Keras и
TensorFlow 2, чтобы провести читателя по более сложным методам машинного обучения, использующим глубокие нейронные сети
Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования
Что нового во втором издании книги:
• Обновлен весь код для использования
TensorFlow 2
• Представлен высокоуровневый API-интерфейс
Keras
• Новые и расширенные материалы, включая API-интерфейс Data, режим энергичного выполнения (Eager Execution) и API-интерфейс Estimators из TensorFlow, развертывание в облаке Google Cloud ML, обработку временных рядов, вложения и многое другое
«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения» —
Пит Уорден,
технический руководитель направления TensorFlow в Google
Оригинал книги: «
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems»,
Aurelien Geron,
2nd Edition, 856 pages, ISBN 9781492032649,
October 2019
Все иллюстрации из книги в
цветном варианте будут доступны на сайте издательства по адресу:
(
книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(
заказать-купить книгу «
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине
mdk-arbat.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу по «
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow 2» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
В продаже книга «
Искусственный интеллект: современный подход»,
Стюарт Рассел и
Питер Норвиг,
2-е издание,
бумага офсетная-белая,
твердый переплет, 1408 стр., ISBN 978-5-8459-1968-7, «ВИЛЬЯМС», 2016 -
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине
ComBook.ru
Искусственный интеллект - проблема, которой посвящена книга
Стюарта Рассела и
Питера Норвига «
Искусственный интеллект: современный подход» (
AIMA-2). Стержневой темой книги является идея
интеллектуального агента (
intelligent agent). На страницах этого издания излагаются основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как «восприятие», «рассуждение», «обучение» и «действие»
Стюарт Рассел и
Питер Норвиг определяют
искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений
Помимо сугубо теоретической части, в книге представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования
Книга «
Искусственный интеллект: современный подход» написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности
Оригинал книги: «
Artificial Intelligence: A Modern Approach» (
AIMA-2),
Stuart Russel,
Peter Norvig,
2 edition
ЗДЕСЬ - читайте
ОБ АВТОРАХ книги «
AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте
ПРЕДИСЛОВИЕ книги «
AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте
СОДЕРЖАНИЕ книги «
AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте
9 главу «
Логический вывод в логике первого порядка» из книги «
Искусственный интеллект: современный подход»
(
книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать в ОЗОНе)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине
ozon.ru)
(
книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Читайте
отдельное сообщение в моем блоге о книге «
Искусственный интеллект: современный подход» (
2-е издание)
 |
Искусственный
интеллект
для чайников
Джон Пол Мюллер
Лука Массарон |
В продаже книга «
Искусственный интеллект для чайников»,
Джон Пол Мюллер,
Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 384 стр., ISBN 978-5-907114-57-9, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 -
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине
ComBook.ru
Книга «
Искусственный интеллект для чайников»
Джона Пола Мюллера и
Лука Массарона поможет вам понять, что такое искусственный интеллект, как он должен работать и почему он терпел неудачи в прошлом
Вы также узнаете о причинах некоторых из проблем с искусственным интеллектом, а также о том, что сегодня их почти невозможно решить в некоторых случаях
В отличие от множества книг по этой теме, данная книга говорит вам правду о том, где и как искусственный интеллект не может работать, она развеет все мифы об искусственном интеллекте
Каждый вынесет из книги «
Искусственный интеллект для чайников» то, что люди всегда будут важны. Фактически, искусственный интеллект делает людей еще более важными, причем такими способами, которые вы даже не могли бы вообразить
Оригинал книги: «
Artificial Intelligence For Dummies»,
John Paul Mueller,
Luca Massaron, 336 pages, ISBN 9781119467656,
April 2018
ЗДЕСЬ - читайте
ВВЕДЕНИЕ из книги «
Искусственный интеллект для чайников»
ЗДЕСЬ - читайте
полное СОДЕРЖАНИЕ книги «
Искусственный интеллект для чайников»
ЗДЕСЬ - читайте
3 Главу «
Вопросы использования алгоритмов» из книги «
Искусственный интеллект для чайников»
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу по «
Искусственный интеллект для чайников» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект для чайников» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
 |
Искусственный
интеллект
с примерами на
Python
Пратик Джоши |
В продаже книга «
Искусственный интеллект с примерами на Python»,
Пратик Джоши, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 448 стр., ISBN 978-5-907114-41-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2019 -
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине
ComBook.ru
Книга «
Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования
Python на основе искусственного интеллекта
Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях
Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством
Основные темы книги «
Искусственный интеллект с примерами на Python»:
— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
—
обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на
Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе
Охват серьезных тем
AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования
Оригинал книги: «
Artificial Intelligence with Python»,
Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017
ЗДЕСЬ - читайте
ВВЕДЕНИЕ из книги «
Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте
полное СОДЕРЖАНИЕ книги «
Искусственный интеллект с примерами на Python»
ЗДЕСЬ - читайте
1 Главу «
Введение в искусственный интеллект» из книги Пратика Джоши «
Искусственный интеллект с примерами на Python»
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» (
2-е издание) в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине
diamail.com.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
 |
Компьютерные
науки
Базовый курс
Гленн Брукшир
Деннис Брилов
13-е издание |
В продаже книга «
Компьютерные науки. Базовый курс»,
Гленн Брукшир,
Деннис Брилов,
13-е издание, бумага офсетная, твердый переплет, 992 стр., ISBN 978-5-907144-63-7, «
ДИАЛЕКТИКА», 2019 -
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине
ComBook.ru
Назначение книги «
Компьютерные науки. Базовый курс» - предоставить читателю всестороннее представление о предмете
компьютерных наук (
Computer Science), охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных
В
13-ом издании книги «
Компьютерные науки. Базовый курс»
Гленна Брукшира и
Денниса Брилова учтён новый международный стандарт преподавания компьютерных наук
CS2013 -
Computer Science Curricula 2013 (
ACM/IEEE-CS)
Такой подход к изучению базовых понятий открывает студентам любых, необязательно компьютерных дисциплин всю широту предмета и позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны им в современном технократическом обществе
Изложение материала вкниге «
Компьютерные науки. Базовый курс» ведется от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным и каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Тем не менее, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы
Важные достоинства книги - наличие около
1000 заданий и упражнений (
!), предназначенных для углубления и закрепления понимания основных излагаемых концепций, обсуждение этических и юридических аспектов рассматриваемых технологий, которые необходимо знать, чтобы использовать их безопасно и ответственно, а также подборки общественных и социальных вопросов, призывающих читателя задуматься о связях между излагаемым материалом и тем обществом, в котором они живут
Изюминкой
13-е издания книги «
Компьютерные науки. Базовый курс» является переход к использованию языка
Python для записи примеров кода и псевдокода, выдержанного в том же стиле
ЗДЕСЬ - читайте
ВВЕДЕНИЕ из книги «
Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте
полное СОДЕРЖАНИЕ книги «
Компьютерные науки. Базовый курс»
ЗДЕСЬ - читайте
7 Главу «
Технология разработки программного обеспечения» из книги Гленна Брукшира и Денниса Брилова «
Компьютерные науки. Базовый курс»
(
книгу можно заказать-купить в книжном магазине «Москва»)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
www.moscowbooks.ru)
(
книгу можно заказать-купить в «Московский Дом Книги» (МДК) на Арбате)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
mdk-arbat.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
biblio-globus.ru)
(
книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
ComBook.ru)
(
книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в онлайн-мегамаркете
Ozon.ru)
(
книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
diamail.com.ua)
(
книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(
заказать-купить книгу «
Компьютерные науки. Базовый курс» (
13-е издание) в интернет-магазине
bizbook.ua)
Книга обсуждается в
отдельном сообщении моего блога
___________________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление -
20 мая 2021 года
___________________________________________________
 |
Виктор Штонда, издатель
Viktor Shtonda, publisher
|
ВОПРОС -
какие еще книги этой тематики Вы можете предложить для оперативного издания на русском языке ?
P.
S.
Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»
_________________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный
.jpg)
