26 июля 2018

Будет издана книга «Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов, 13 издание, (под общ.редакцией Виктора Штонда), полноцветное издание, твердый переплет, ~800 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2019 - выйдет весной 2019 года

Будет издана книга «Компьютерные науки. Базовый курс», Гленн Брукшир, Деннис Брилов, 13 издание, (под общ.редакцией Виктора Штонда), полноцветное издание, твердый переплет, ~800 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2019

Книга «Компьютерные науки. Базовый курс» написана для студентов, выбравших компьютерные науки своей профессией, а также для студентов, специализирующихся в любых других дисциплинах. Широкий охват материала вместе с четким изложением делает его доступным для студентов с любым базовым уровнем, обеспечивая практическое и реалистичное понимание предмета

Назначение этой книги — предоставить студентам (и всем желающим) всестороннее представление о предмете компьютерных наук, охватывающее все его аспекты, от сугубо практических до полностью абстрактных. Такой всесторонний подход к изучению базовых понятий открывает перед студентам, изучающими компьютерные науки, всю необъятную широту того предмета, в котором они решили специализироваться, а студентам любых других дисциплин позволяет получить общее представление о тех возможностях, которые доступны в том современном технократическом обществе, в котором они живут

Отдельные главы книги «Компьютерные науки. Базовый курс» вполне независимы и могут изучаться в том порядке, который установит преподаватель, с привлечением необходимого по его мнению объема материала, отмеченного как необязательный для вводного курса. Помимо перехода на новый полноцветный формат, подготовка 13-го издания книги также предусматривала необходимый пересмотр, обновление и исправление материала предыдущих изданий с учетом нового международного стандарта преподавания компьютерных наук CS2013 - Computer Science Curricula 2013 (ACM/IEEE-CS)

В частности, в книгу был добавлен новый материал об использовании языка Python для создания программных инструментов, необходимых при проведении исследований и экспериментов. Основной материал книги дополняют около 1000 заданий и упражнений, а добавленные в каждую главу разделы «Задания по материалу главы» и «Общественные и социальные вопросы» имеют своим назначением углубление и закрепление понимания основных излагаемых концепций. На веб-сайте можно найти дополнительные материалы по данному курсу

Оригинал книги: «Computer Science: An Overview», Glenn Brookshear, Dennis Brylow, 13th Edition, 736 pages, ISBN 9780134875460, March 2018

заказать-купить книгу Гленна Брукшира и Денниса Брилова «Компьютерные науки. Базовый курс» (13-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Компьютерные науки. Базовый курс» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книга в производстве)

На русском языке книга выйдет весной 2019 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА» и будет издана ограниченным тиражом

Ищу спонсоров украинского издания этой важной IT-книги на украинском языке!


_______________________________________
ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ 13-го издания
_______________________________________
Обеспечение практического, реалистичного понимания материала

* Изложение материала от простого к сложному, от конкретных аспектов к абстрактным, что обеспечивает педагогически правильную подачу материала, когда каждая рассматриваемая тема непосредственно подводит к следующей. Хотя в целом изложение материала следует этой естественной прогрессии, отдельные главы и разделы книги достаточно независимы и вполне могут рассматриваться как самостоятельные единицы либо переупорядочиваться в рамках конкретных читаемых курсов

* Этические и юридические аспекты, обсуждаемые в таких разделах, как безопасность компьютерных сетей и Интернета, разработка программного обеспечения, технологии баз данных, проливают дополнительный свет на те специфические моменты, которые студенты должны знать, чтобы научиться безопасно и с необходимой ответственностью использовать эти технологии

* Использование примеров кода на языке программирования Python и псевдокода, выдержанного в том же стиле, обеспечивает этому курсу широкое признание в прочих STEMобластях знаний, таких, как физика или биология, и следует сложившимся предпочтениям при разработке приложений современной вычислительной науки

* Каждая глава включает подборку вопросов и заданий, помещенных в раздел “Общественные и социальные вопросы”, назначение которых — призывать студентов задуматься о связях, существующих между изложенным в главе материалом и тем обществом, в котором они живут. Подкрепление изложения основных концепций

* Переход к полноцветной версии издания. Многие изображения и диаграммы теперь представлены более детально и их проще анализировать. Синтаксическое цветовое выделение позволяет значительно упростить анализ примеров программного кода и псевдокода, приведенного в тексте. Схема цветового выделения соответствует принятым в большинстве современных сред разработки программного обеспечения с целью упрощения понимания кода программистами

* Пересмотр-ревизия, обновление и исправление ошибок предыдущих изданий в каждой главе

* В 13 издание включено более 1000 заданий и упражнений, что повышает участие студентов в учебном процессе. Вопросы и упражнения в конце каждого раздела (за исключением вводной главы) позволяют закрепить только что пройденный материал, расширить понимание материала предыдущих разделов или подводят к связанным темам, которые будут рассмотрены позже. Ответы на эти задания даны в приложении Е. Задачи в разделах “Задания по материалу главы” в конце каждой главы (за исключением вводной) могут использоваться как задания для самостоятельной домашней работы, поскольку они охватывают материал всей главы и ответов на них в книге не приводится. Вопросы в разделах “Общественные и социальные вопросы” предназначены для индивидуального обдумывания и совместного обсуждения. Многие из них могут использоваться как задания для самостоятельных исследовательских работ, результатом которых будут краткие устные или письменные отчеты. Каждая глава завершается списком литературы для дополнительного чтения, в котором предлагаются ссылки на источники, содержащие дополнительный материал, имеющий отношение к теме главы

Что нового в 13-ом издании книги «Введение в компьютерные науки»?

* Переход к полноцветной версии издания. Многие изображения и диаграммы теперь представлены более детально и их проще анализировать. Синтаксическое цветовое выделение позволяет значительно упростить анализ примеров программного кода и псевдокода, приведенного в тексте. Схема цветового выделения соответствует принятым в большинстве современных сред разработки программного обеспечения с целью упрощения понимания кода программистами

* Использование языка Python для создания программных инструментов, необходимых при проведении исследований и экспериментов

* Пересмотр, обновление и исправление ошибок предыдущего издания в каждой главе книги

* Главы о компьютерных сетях и Интернете, а также о компьютерной графике. Эти главы впервые появились в предыдущих изданиях книги (8 и 10, соответственно), но эти издания не были переведены на русский язык
_______________________________________________
ОГЛАВЛЕНИЕ книги «Компьютерные науки. Базовый курс» (13 издание)
_______________________________________________
Глава 0. Введение
0.1 Знакомство с алгоритмами
0.2 Происхождение вычислительных машин
0.3 Обзор этого курса
0.4 Дополнительные темы компьютерных наук
ЛИТЕРАТУРА

Глава 1. Хранение данных
1.1 Биты и их хранение
1.2 Основная память
1.3 Массовая память
1.4 Представление информации в виде комбинации двоичных разрядов
1.5 Двоичная система счисления
1.6 Представление целых чисел
1.7 Представление дробных значений
1.8 Данные и программирование
1.9 Сжатие данных
1.10 Ошибки при передаче информации
ЛИТЕРАТУРА

Глава 2. Обработка данных
2.1 Архитектура компьютера
2.2 Машинные языки
2.3 Выполнение программы
2.4 Арифметические и логические команды
2.5 Взаимодействие с другими устройствами
2.6 Программирование манипулирования данными
2.7 Другие типы архитектуры компьютеров
ЛИТЕРАТУРА

Глава 3. Операционные системы
3.1 Эволюция операционных систем
3.2 Архитектура операционных систем
3.3 Координация действий машины
3.4 Организация конкуренции между процессами
3.5 Безопасность
ЛИТЕРАТУРА

Глава 4. Компьютерные сети и Интернет
4.1 Основы компьютерных сетей
4.2 Интернет
4.3 Всемирная паутина — World Wide Web
4.4 Протоколы Интернета
4.5 Простая схема “Клиент-сервер”
4.6 Безопасность компьютерных сетей
ЛИТЕРАТУРА

Глава 5. Алгоритмы
5.1 Понятие алгоритма
5.2 Представление алгоритма
5.3 Создание алгоритма
5.4 Итерационные структуры
5.5 Рекурсивные структуры
5.6 Эффективность и правильность
ЛИТЕРАТУРА

Глава 6. Языки программирования
6.1 Исторический обзор
6.2 Концепции традиционного программирования
6.3 Процедуры и функции
6.4 Реализация языка
6.5 Объектно-ориентированное программирование
6.6 Программирование параллельных процессов
6.7 Декларативное программирование
ЛИТЕРАТУРА

Глава 7. Технология разработки программного обеспечения
7.1 Предмет технологии разработки программного обеспечения
7.2 Жизненный цикл программного обеспечения
7.3 Методология проектирования программного обеспечения
7.4 Модульность
7.5 Инструменты торговли ПО
7.6 Тестирование и гарантия качества
7.7 Документирование
7.8 Интерфейс «Человек – машина»
7.9 Право собственности и ответственность за создаваемое программное обеспечение
ЛИТЕРАТУРА

Глава 8. Представление данных
8.1 Основные типы структур данных
8.2 Связанные концепции
8.3 Реализация структур данных
8.4 Краткий пример
8.5 Специализированные типы данных
8.6 Классы и объекты
8.7 Указатели в машинном языке
ЛИТЕРАТУРА

Глава 9. Системы баз данных
9.1 Общие понятия
9.2 Реляционная модель
9.3 Объектно-ориентированные базы данных
9.4 Обеспечение целостности баз данных
9.5 Традиционные файловые структуры
9.6 Добыча данных
9.7 Влияние технологий баз данных на общество
ЛИТЕРАТУРА

Глава 10. Компьютерная графика
10.1 Область применения компьютерной графики
10.2 Обзор 3D-графики
10.3 Моделирование
10.4 Рендеринг или отрисовка
10.5 Работа с глобальным освещением
10.6 Анимация
ЛИТЕРАТУРА

Глава 11. Искусственный интеллект
11.1 Машины и интеллект
11.2 Восприятие
11.3 Рассуждения
11.4 Дополнительные области исследования
11.5 Искусственные нейронные сети
11.6 Роботехника
11.7 Осмысливание последствий
ЛИТЕРАТУРА

Глава 12. Теория вычислений
12.1 Функции и их вычисление
12.2 Машины Тьюринга
12.3 Универсальные языки программирования
12.4 Невычислимые функции
12.5 Сложность задач
12.6 Криптография с использованием открытых ключей
ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ
А. Код ASCII
Б. Электронные схемы обработки чисел в двоичном дополнительном коде
В. Vole: Пример простого машинного языка
Г. Высокоуровневые языки программирования
Д. Эквивалентность итеративных и рекурсивных структур
Е. Ответы на вопросы и упражнения
_____________________
ОБ АВТОРАХ КНИГИ
_____________________
Гленн Брукшир
Glenn Brookshear
Дж. Гленн Брукшир (на фото, Glenn Brookshear), заслуженный профессор в отставке университета Маркетт, в котором он многие годы преподавал курсы “Формальные языки”, “Введение в компьютерные науки” и “Теория вычислений”. Гленн Брукшир является автором всех предыдущих изданий книги “Компьютерные науки. Базовый курс” (Computer Science: An Overview)

Ранее, в издательстве «ДИАЛЕКТИКА» (2001), было выпущено на русском языке 6 издание книги «Computer Science: An Overview» под названием «Введение в компьютерные науки»

Свойственный Гленну Брукширу (на фото), ясный и доходчивый стиль изложения позволил ему представить самые сложные темы на вполне доступном для неподготовленного читателя языке, избегнув при этом его чрезмерного упрощения и выхолащивания

КОМПЬЮТЕРНЫЕ НАУКИ - путеводитель по древу компьютерных наук Гленна Брукшира
6-е издание
Благодаря полноте и доходчивости изложения материала, не требующего никакой специальной подготовки, книга «Введение в компьютерные науки» стала полезной всем - студентам, преподавателям, будущим профессионалам в области компьютерных и IT-технологий, так и самому широкому кругу иных специалистов, нуждающихся в приобретении основ компьютерной грамотности

Являясь ответственным редактором русского перевода 6-го издания книги «Введение в компьютерные науки», я поместил в книгу небольшую обзорную статью «О компьютерных науках» (статья содержится на 11-13 страницах книги) - читайте эту статью в моем отдельном блоге где идет ее обсуждение

В Интернет можно почитать рецензии на книгу «Введение в компьютерные науки» двух известных IT-журналистов России - Эдуарда Пройдакова и Геля Рузайкина

Выпуск 6-го издания книги Дж. Гленна Брукшира на русском языке стимулировал появление современных учебников по основам компьютерных наук отечественных преподавателей информатики


книга Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1»
Искусство
 программирования


Дональд Эрвин Кнут

том
В продаже 4 том Кнута - книга «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1», Дональд Эрвин Кнут, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 960 стр., ISBN 978-5-8459-1744-7, «ВИЛЬЯМС», 2013 - заказать-купить книгу в интернет-магазине Ozon.ruУкраине - diamail.com.ua)

В 4-ом томе Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» рассматриваются методы, позволяющие компьютерам эффективно работать с задачами гигантского размера

Рассматриваемый материал начинается с булевых функций и технологий и трюков работы с битами, затем всесторонне рассматривается генерация всех кортежей и перестановок, всех сочетаний и разбиений, и всех деревьев

Комбинаторный поиск — богатая и важная тема, и Кнут приводит слишком много нового, интересного и полезного материала, чтобы его можно было разместить в одном или двух (а может быть, даже в трех) томах. Одна эта книга включает около 1500 упражнений с ответами для самостоятельной работы, а также сотни полезных фактов, которые вы не найдете ни в каких других публикациях

Том книги «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» определенно должен занять свое место на полке рядом с первыми тремя томами этой классической работы в библиотеке каждого серьезного программиста

Оригинал книги: «The Art of Computer Programming, Volume 4A: Combinatorial Algorithms, Part 1», Donald E. Knuth, 912 pages, ISBN 978-0-201-03804-0, 2011

ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ 4-го тома книги «Искусство программирования»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1»
ЗДЕСЬ - читайте введение к 7-ой главе «КОМБИНАТОРНЫЙ ПОИСК» 4-го тома книги «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1»

заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (самая низкая цена в России!)
заказать-купить Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» в интернет-магазине ОЗОН(книгу можно заказать-купить в ОЗОН)
заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 4А. Комбинаторные алгоритмы, часть 1» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)

Читайте отдельное сообщение о 4-ом томе Дональда Кнута в моем блоге


книга Дональд Э. Кнута «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия»
Искусство
программирования

том 1 выпуск 1
RISC-компьютер MMIX

Дональд Э. Кнут
В продаже книга «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия», Дональд Э. Кнут, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 160 стр., ISBN 978-5-8459-1163-6, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 - заказать-купить книгу по «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

В данный выпуск многотомного издания Дональда Э. Кнута вошли разделы первого тома «Искусство программирования», посвященные RISC-компьютеру MMIX, который заменит прежний компьютер MIX, и языка ассемблера MMIX

Материалы этого выпуска в будущем войдут в новое издание первого тома серии «Искусство программирования», посвященный базовым алгоритмам — возможно, с определенными дополнениями и исправлениями на основе отзывов читателей данного выпуска

Оригинал книги: «The Art of Computer Programming, Volume 1, Fascicle 1: MMIX -- A RISC Computer for the New Millennium», Donald E. Knuth, 144 pages, ISBN 9780201853926, 2005

ЗДЕСЬ - официальная веб-страница многотомного издания Дональда Э. Кнута «Искусство программирования»

заказать-купить книгу Дональда Э. Кнута «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы для чайников» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Дональда Э. Кнута «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Дональда Э. Кнута «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Дональда Э. Кнута «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIXRISC-компьютер MMIX» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге «Искусство программирования, том 1, выпуск 1. MMIX -- RISC-компьютер для нового тысячелетия»


книга Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы»
первый том Кнута
В продаже первый том Дональда Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы», 3-е издание, Дональд Эрвин Кнут, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 720 стр., ISBN 978-5-8459-0080-7, «ВИЛЬЯМС», 2012 - купить книгу в ozon.ruУкраине - diamail.com.ua)

заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (заказать-купить в Библио-Глобус)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (самая низкая цена в России!)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы» в интернет-магазине ОЗОН(книгу можно заказать-купить в ОЗОН)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)

Оригинал книги: «The Art of Computer Programming, Volume 1. Fundamental Algorithms», 3-rd Edition, Donald E. Knuth, 784 pages, ISBN 0-201-89683-4, 1998

На русском языке книга вышла в издательстве «ВИЛЬЯМС» - книга регулярно допечатывается

книга Кнута «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы»
второй том Кнута
В продаже второй том Кнута: «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы», 3-е издание, Дональд Эрвин Кнут, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 832 стр., ISBN 978-5-8459-0081-4, «ВИЛЬЯМС», 2012 - купить книгу в Ozon.ruУкраине - diamail.com.ua)

заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (заказать-купить в Библио-Глобус)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (самая низкая цена в России!)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы» в интернет-магазине ОЗОН(заказать-купить в ОЗОН)
заказать-купить книгу Кнута «Искусство программирования, том 2. Получисленные алгоритмы» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (заказать-купить в DiaMail Украина)

Оригинал книги: «The Art of Computer Programming, Volume 2. Seminumerical Algorithms», 3-rd Edition, Donald E. Knuth, 784 pages, ISBN 0-201-89684-2, 1998

На русском языке книга вышла в издательстве «ВИЛЬЯМС» - книга регулярно допечатывается

книга Кнута «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск»
третий том Кнута 
В продаже третий том книги Дональда Кнута «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск», 2-е издание, Дональд Эрвин Кнут, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 824 стр., ISBN 978-5-8459-0082-1, «ВИЛЬЯМС», 2012 - купить книгу в интернет-магазине Ozon.ruУкраине - diamail.com.ua)

заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (заказать-купить в Библио-Глобус)
заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (самая низкая цена в России!)
заказать-купить книгу Дональда Кнута Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск» в интернет-магазине ОЗОН(заказать-купить в ОЗОН)
заказать-купить книгу Дональда Кнута «Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (заказать-купить в DiaMail Украина)

Оригинал книги: «The Art of Computer Programming, Volume 3. Sorting and Searching», 2-nd Edition, Donald E. Knuth, 800 pages, ISBN 0-201-89685-0, 1998

На русском языке книга вышла в издательстве «ВИЛЬЯМС» - книга регулярно допечатывается


Будет издана книга «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, ~700 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Машинное обучение (Machine Learning) поглощает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение (Deep Learning) расширяет машинное обучение

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних версий библиотек для Python с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др., эта книга предлагает современные практические знания, приемы и методы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу больших данных

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

Если вы читали 1 издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги «Python и машинное обучение» была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn

Чему вы научитесь?

Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.

Оригинал книги: «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 622 pages, ISBN 9781787125933, September 20, 2017

заказать-купить книгу Себастьяна Рашка и Вахида Мирджалили «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python и машинное обучение» (2 издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_____________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
_____________________________________________

книга Джона Келлехера, Брайана Мак-Нейми и Ифе д’Арси «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования»
Основы машинного
обучения для
аналитического
прогнозирования 


Джон Д. Келлехер 
Брайан Мак-Нейми 
Ифе д’Арси
Будет издана книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования», Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми и Ифе д’Арси, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~700 стр., ISBN 978-5-6040044-9-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2019

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для предсказания, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом прогнозировании, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения

В книге формальный математический материал дополняется практическими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса

После обсуждения перехода от данных к решению, в книге «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» описывается четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок

Каждый из этих подходов сначала описывается неформально, а затем приводятся математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными практическими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования», написанная авторами, имеющими многолетний опыт преподавания методов машинного обучения и работы над проектами аналитического прогнозирования, предназначена для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук, математики или статистики, а также как справочник для профессионалов

Оригинал книги: «Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies» by John D. Kelleher, Brian Mac Namee and Aoife D'Arcy, 624 pages, ISBN 9780262029445, 2016. ЗДЕСЬ - отзывы покупателей книги на англ.языке в www.amazon.com

заказать-купить книгу Джона Д. Келлехера, Брайана Макнейми и Ифе дАрси «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Искусственный интеллект с примерами на Python», Пратик Джоши, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~500 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Книга «Искусственный интеллект с примерами на Python» — отличное практическое руководство для тех, кто заинтересован в создании приложений на языке программирования Python на основе искусственного интеллекта

Книга содержит множество примеров, охватывающих очень широкий спектр разработок, ведущихся в этой области. Вы узнаете о том, как реализовать алгоритмы, обеспечивающие получение наилучших результатов в зависимости от специфики задачи, и увидите, как они применяются в реальных сценариях

Если ваши приложения связаны с обработкой изображений, текста, оперативной биржевой информации или данных в любой другой форме и Вы хотели бы расширить их возможности за счет использования элементов искусственного интеллекта, то эта книга несомненно станет вашим настольным руководством

Основные темы книги «Искусственный интеллект с примерами на Python»:

— реализация различных методов классификации и регрессии
— концепция кластеризации и ее использование для автоматического сегментирования данных
— создание интеллектуальных рекомендательных систем
— логическое программирование и способы его применения
— создание автоматизированных систем распознавания речи
— основы эвристического поиска и генетического программирования
— разработка игр с использованием искусственного интеллекта
— обучение с подкреплением
— создание интеллектуальных приложений на Python, ориентированных на обработку изображений, текста и последовательных данных
— алгоритмы глубокого обучения и создание приложений на их основе

Охват серьезных тем AI, с одной стороны, и простые коды с другой, делают книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» хорошим учебником для самообразования

Оригинал книги: «Artificial Intelligence with Python», Prateek Joshi, 446 pages, ISBN 9781786464392, 2017

заказать-купить книгу Пратика Джоши «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект с примерами на Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
Будет издана уникальная книга «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python», Сантану Паттанаяк, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~400 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2019

Книга «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов» представляет собой практическое и теоретическое руководство, содержащее множество бесценных советов и рекомендаций, которые помогут даже новичкам быстро освоить методы глубокого обучения и развертывания решений, построенных на их основе

В книге уделено внимание всем практическим аспектам глубокого обучения, имеющим важное значение для любой области применения. Приведено и описано множество демонстрационных прототипов, которые вы сможете использовать для создания новых приложений на основе технологии глубокого обучения

Программный код всех примеров из книги «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов» предоставляется в удобной форме блокнотов iPython, что упростит читателям его выполнение и адаптацию под конкретные задачи

Основные темы книги «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов»:

математические основы глубокого обучения;
— полный стек технологий глубокого обучения на основе TensorFlow;
— развертывание производственных вариантов сложных решений на основе глубокого обучения с использованием TensorFlow;
— проведение исследований в области глубокого обучения и выполнение экспериментов с помощью TensorFlow

Оригинал книги: «Pro Deep Learning with TensorFlow A Mathematical Approach to Advanced Artificial Intelligence in Python» by Santanu Pattanayak, 398 page, ISBN 9781484230954, December 2017

заказать-купить книгу Сантану Паттанаяка «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к построению систем искусственного интеллекта на Python» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книга в производстве)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
книга Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем»
Прикладное машинное
обучение с помощью
Scikit-Learn и 

TensorFlow

Орельен Жерон

полноцветное 
издание
В продаже книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон, (в переводе Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, 688 стр., ISBN 978-5-9500296-2-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 - заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В настоящем практическом руководстве - книге «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», показано, что и как делать

За счет применения конкретных примеров, минимума теории и двух фреймворков Python прикладного уровня – Scikit-Learn и TensorFlow – автор книги Орельен Жерон поможет получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения современных интеллектуальных систем

Из книги Вы узнаете о ряде приемов, начав с простой линейной регрессии и постепенно добравшись до глубоких нейронных сетей. Учитывая наличие в каждой главе книги «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» упражнений, помогающих закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования:

• Исследуйте область машинного обучения, особенно нейронные сети
• Используйте Scikit-Learn для отслеживания проекта машинного обучения от начала до конца
• Исследуйте некоторые обучающие модели, включая методы опорных векторов, деревья принятия решений, случайные леса и ансамблевые методы
• Применяйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
• Исследуйте архитектуры нейронных сетей, включая свёрточные сети, рекуррентные сети и глубокое обучение с подкреплением
• Освойте приемы для обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
• Используйте практические примеры кода, не овладевая чрезмерно теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Отдельная 16 Глава книги посвящена освещению темы Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning — RL), которая на сегодняшний день является одной из наиболее захватывающих областей машинного обучения!

«Эта книга — замечательное введение в теорию и практику решения задач с помощью нейронных сетей. Она охватывает ключевые моменты, необходимые для построения эффективных приложений, а также обеспечивает достаточную основу для понимания результатов новых исследований по мере их появления. Я рекомендую эту книгу всем, кто заинтересован в освоении практического машинного обучения»Пит Уорден, технический руководитель направления TensorFlow в Google

Оригинал книги: «Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems», Aurelien Geron, 566 pages, ISBN 9781491962299, March 2017

заказать-купить книгу Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
Будет издана книга «Операционные системы», Вильям Столлингс, 9 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~800 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Книга «Операционные системы» представляет собой полное и систематизированное введение в теорию операционных систем

Книга Вильяма Столлингса содержит как обсуждение фундаментальных принципов проектирования, так анализ и важнейших особенностей современных ОС. Материал книги дает ясное представление об основных структурах и механизмах операционных систем, а также о важнейших соглашениях и конструктивных решениях, используемых при их разработке

Книга «Операционные системы» будет полезна как студентам, изучающим соответствующий курс в учебных заведениях высшей школы, так специалистам-профессионалам, интересующимся вопросами построения и функционирования операционных систем

Оригинал книги: «Operating Systems: Internals and Design Principles» by William Stallings, 9th Edition, 800 pages, ISBN 9780134670959, March 2017

заказать-купить книгу Вильяма Столлингса «Операционные системы» (9-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Операционные системы» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
книга Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание)
Стандартная
библиотека
Python 3:
справочник
с примерами


Даг Хеллман


2 издание
В продаже книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами», Даг Хеллман, 2 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1376 стр., ISBN 978-5-6040043-8-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 - заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Стандартная библиотека Python содержит сотни модулей, позволяющих взаимодействовать с операционной системой, интерпретатором и Интернетом. Все они тщательно протестированы и готовы к немедленному использованию для разработки приложений

Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» Дага Хеллмана, эксперта по языку Python, описывает все основные разделы библиотеки Python 3.x, сопровождая изложение материала компактными примерами исходного кода и результатами их выполнения

Приведенные в книге примеры наглядно демонстрируют возможности каждого из модулей, предлагаемых библиотекой, и пригодны не только для изучения, но и для использования в реальных проектах на Python 3.x

В книге «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» имеются готовые примеры кода, предназначенного для работы с текстом, структурами данных, значениями даты и времени, файловой системой, процессами, потоками, электронной почтой, пакетами и другими ресурсами

Каждому модулю посвящен отдельный раздел, содержащий ссылки на дополнительные ресурсы, что делает эту книгу идеальным учебным и справочным руководством для изучения Python 3.x

Основные темы книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»:

- Манипулирование текстом с помощью модулей string, textwrap, re (регулярные выражения) и difflib
- Использование структур данных: модули enum, collections, array, heapq, queue, struct, copy и множество других
- Элегантная и компактная реализация алгоритмов с использованием модулей functools, itertools и contextlib
- Обработка значений даты и времени и решение сложных математических задач
- Архивирование и сжатие данных
- Постоянное хранение и работа с базами данных, включая данные в форматах json, dbm и sqlite
- Подписывание и верификация сообщений криптографическими средствами
- Управление параллельными операциями с помощью процессов и потоков
- Тестирование, отладка, компиляция, профилирование, локализация, импорт и пакетирование модулей
- Взаимодействие с командными оболочками и средой выполнения

В книге рассмотрены новые библиотеки Python 3.x, описаны важные функциональные изменения и даны советы по переносу кода от модулей стандартной библиотеки Python 2.x к их эквивалентам в Python 3.x

Книга «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» рассчитана на программистов средней квалификации, разрабатывающих программы на языке Python. Опытные же программисты, знакомые с другими языками, могут использовать книгу для изучения языка Python, но при написании текста не ставилась задача сделать книгу введением в этот язык программирования. Наибольшую пользу изучение примеров принесет тем читателям, которые уже имеют опыт написания программ на Python

Оригинал книги: «Python 3 Standard Library by Example» by Doug Hellmann, 2ed Edition, 1456 pages, ISBN 9780134291055, June 2017

ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3»
ЗДЕСЬ - читайте 15 Главу «Интернационализация и локализация приложений» из книги «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами»

заказать-купить книгу Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание) в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание) в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание) в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине diamail.com.ua)

заказать-купить книгу Дага Хеллмана «Стандартная библиотека Python 3: справочник с примерами» (2-е издание) в интернет-магазине bizbook.ua (Украина) (книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(заказать-купить книгу «Стандартная библиотека Python 3» в интернет-магазине bizbook.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


книга Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден «Python. Справочник. Полное описание языка» (3-е издание)
Python. Справочник 
Полное описание
языка


Алекс Мартелли 
Анна Рейвенскрофт
Стив Холден

3 издание
Будет издана книга «Python. Справочник. Полное описание языка», Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден, 3 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 896 стр., ISBN 978-5-6040723-8-7, «ДИАЛЕКТИКА», 2019

Полезный во многих ролях, начиная с проектирования и построения прототипов и заканчивая тестированием, развертыванием и сопровождением, на сегодняшний день Python последовательно входит в число самых популярных языков программирования

Третье издание ориентированной на практику книги «Python. Справочник. Полное описание языка» представляет собой краткий справочник по языку, включая версии Python 3.5, 2.7 и особенно 3.6, часто используемым областям его обширной стандартной библиотеки и ряду наиболее практичных модулей и пакетов от сторонних поставщиков

Будучи идеальной для программистов с некоторым опытом работы с Python и тех, кто перешел на Python с других языков программирования, книга «Python. Справочник. Полное описание языка» раскрывает широкий спектр прикладных областей, в том числе программирование для веб-среды и сети, обработка XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные числовые вычисления

Вы узнаете из книги «Python. Справочник. Полное описание языка», каким образом Python предлагает уникальную смесь элегантности, простоты, практичности и совершенной мощи

В 3-ем издании книги «Python. Справочник. Полное описание языка» рассматриваются:

- синтаксис Python, объектно-ориентированный Python, модули стандартной библиотеки и пакеты Python от сторонних поставщиков;
- поддержка Python для файловых и текстовых операций, постоянство и базы данных, параллельное выполнение и численные расчеты;
- основы работы в сети, программирование, управляемое событиями, и модули сетевых протоколов клиентской стороны;
- расширяющие модули Python, а также инструменты для организации в виде пакетов и распространения расширений, модулей и приложений

Оригинал книги: «Python in a Nutshell. A Desktop Quick Reference», Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden, Anna Ravenscroft, Steve Holden, 772 pages, ISBN 9781449392925, 4 May 2017

ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»
ЗДЕСЬ - читайте 6 Главу «Модули» из книги «Python. Справочник. Полное описание языка»

заказать-купить книгу Алекса Мартелли, Анны Рейвенскрофт и Стива Холдена «Python. Справочник. Полное описание языка» (3-е издание) в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python.Справочник.Полное описание языка» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Алекса Мартелли, Анны Рейвенскрофт и Стива Холдена «Python. Справочник. Полное описание языка» (3-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python. Справочник. Полное описание языка» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Искусственный интеллект для чайников», Джон Пол Мюллер, Лука Массарон, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, ~350 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2019

Книга «Искусственный интеллект для чайников» Джона Пола Мюллера и Лука Массарона поможет вам понять, что такое искусственный интеллект, как он должен работать и почему он терпел неудачи в прошлом

Вы также узнаете о причинах некоторых из проблем с искусственным интеллектом, а также о том, что сегодня их почти невозможно решить в некоторых случаях

В отличие от множества книг по этой теме, данная книга говорит вам правду о том, где и как искусственный интеллект не может работать, она развеет все мифы об искусственном интеллекте

Каждый вынесет из этой книги то, что люди всегда будут важны. Фактически, искусственный интеллект делает людей еще более важными, причем такими способами, которые вы даже не могли бы вообразить

Оригинал книги: «Artificial Intelligence For Dummies», John Paul Mueller, Luca Massaron, 336 pages, ISBN 9781119467656, April 2018

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_______________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 2 октября 2018 года
_______________________________________________
на фото Виктор Штонда (Viktor Shtonda) издатель
Виктор Штонда, издатель
Viktor Shtonda, publisher
ВОПРОС - какие еще книги этой тематики Вы можете предложить для оперативного издания на русском языке ?


P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»

_______________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю. Поэтому, я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный

Комментариев нет:

Отправить комментарий