23 мая 2017

Будет издана книга «Прикладное машинное обучение c библиотеками Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон, (в переводе Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, ~600 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018 - выйдет в феврале 2018 года

Будет издана книга «Прикладное машинное обучение c библиотеками Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем», Орельен Жерон, (в переводе Юрия Артёменко), бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, ~600 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Благодаря серии недавних достижений глубокое обучение усилило всю сферу машинного обучения. Теперь даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на основе данных. В практическом руководстве «Прикладное машинное обучение c библиотеками Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» будет показано, как это делать

За счет применения конкретных примеров, минимальной теории и двух готовых производственных инфраструктур Pythonscikit-learn и TensorFlow – автор книги Орельен Жерон (Aurélien Géron) поможет Вам достичь интуитивного понимания концепций и инструментов для построения интеллектуальных систем (Intelligent Systems)

С помощью книги «Прикладное машинное обучение c библиотеками Scikit-Learn и TensorFlow» Вы изучите широкий спектр приемов, начиная с простой линейной регрессии и прогрессии и заканчивая глубокими нейронными сетями. Благодаря упражнениям в каждой главе, призванным помочь вам с применением того, что вы узнали, для начала работы вам понадобится лишь опыт программирования

- Исследуйте перспективы машинного обучения, особенно нейронных сетей
- Используйте Scikit-Learn для сквозного отслеживания примера проекта машинного обучения
- Исследуйте несколько моделей обучения, включая поддержку векторных машин, деревьев решений, случайных лесов и групповых методов
- Используйте библиотеку TensorFlow для построения и обучения нейронных сетей
- Исследуйте архитектуры нейронных сетей, в том числе сверточные сети, рекуррентные сети и глубинное обучение с подкреплением
- Исследуйте приемы обучения и масштабирования глубоких нейронных сетей
- Применяйте практические примеры кода не овладевая чрезмерной теорией машинного обучения или деталями алгоритмов

Оригинал книги: «Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems», Aurelien Geron, 566 pages, ISBN 9781491962299, March 2017

заказать-купить книгу Орельена Жерона «Прикладное машинное обучение c библиотеками Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Прикладное машинное обучение на Scikit-Learn и TensorFlow» в интернет-магазине diamail.com.ua)

(книга в производстве)

На русском языке книга выйдет в феврале 2018 года в издательстве «ДИАЛЕКТИКА»


книга Хэдли Уикема и Гарретт Гроулмунда «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных»
Язык R в задачах
 науки о данных


 
Хэдли Уикем
Гарретт Гроулмунд


полноцветное
издание
Будет издана книга «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных», Хэдли Уикем, Гарретт Гроулмунд, полноцветное издание, твердый переплет, 592 стр., ISBN 978-5-9909446-8-8, «ДИАЛЕКТИКА», 2018 - заказать-купить книгу «Язык R в задачах науки о данных» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» задумана как введение в вычислительную среду R, среду разработки RStudio и библиотеку tidyverse — коллекцию пакетов, совместное использование которых обеспечивает быстроту и легкость анализа данных и делает этот вид деятельности чрезвычайно увлекательным занятием

Книга «Язык R в задачах науки о данных» ориентирована на читателей, не имеющих предварительного опыта программирования, и предназначена для того, чтобы помочь им в как можно более короткие сроки подготовиться к самостоятельному анализу данных

Основные темы книги «Язык R в задачах науки о данных»:

* предварительная обработка данных — преобразование наборов данных к виду, удобному для анализа;
* программирование — освоение мощных инструментов R, упрощающих анализ данных и делающих его более понятным;
* разведочный анализ — исследование данных, выдвижение и быстрая проверка гипотез;
* моделирование — предоставление сжатых сводных данных, отражающих истинные "сигналы", посылаемые набором данных;
* обмен информацией — изучение языка R Markdown, обеспечивающего интеграцию описательного текста, кода и результатов анализа

Оригинал книги: «R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data», Hadley Wickham, Garrett Grolemund, 522 pages, ISBN 9781491910399, January 2017

заказать-купить книгу Хэдли Уикем и Гарретт Гроулмундо «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Язык R в задачах науки о данных» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Хэдли Уикем и Гарретт Гроулмундо «Язык R в задачах науки о данных: импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Язык R в задачах науки о данных» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Python и машинное обучение», Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, ~700 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Машинное обучение (Machine Learning) поглощает мир программного обеспечения, и теперь глубокое обучение (Deep Learning) расширяет машинное обучение

С помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки - книгой «Python и машинное обучение», Вы освоите и сможете использовать передовые технологии машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения

Будучи основательно обновленной с учетом самых последних версий библиотек для Python с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др., эта книга предлагает современные практические знания, приемы и методы, которые необходимы для создания и содействия машинному обучению, глубокому обучению и современному анализу больших данных

В результате комплексного расширения и совершенствования книга теперь охватывает популярную библиотеку глубокого обучения TensorFlow. Код для scikit-learn также был полностью обновлен, чтобы включать последние улучшения и дополнения к этой универсальной библиотеке машинного обучения

Обладающие уникальной проницательностью и знанием дела авторы - Себастьяна Рашки и Вахид Мирджалили, ознакомят Вас с алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения с нуля и покажут, как применять их к сложным задачам в отрасли, используя реалистичные и очень интересные примеры. К концу чтения книги «Python и машинное обучение» Вы будете готовы встретиться с новыми перспективами анализа данных в сегодняшнем мире

Если вы читали 1 издание книги, то Вам доставит удовольствие найти новый баланс классических идей и современных знаний о машинном обучении. Каждая глава книги «Python и машинное обучение» была серьезно обновлена, и появились новые главы по ключевым технологиям. У вас будет возможность изучить и поработать с TensorFlow более вдумчиво, нежели ранее, а также получить важнейший охват библиотеки для нейронных сетей Keras наряду с самыми свежими обновлениями библиотеки scikit-learn

Чему вы научитесь?

Освоите основные фреймворки в науке о данных, машинном обучении и глубоком обучении
Задействуете в машинном обучении мощь последних библиотек Python с открытым кодом
Овладеете приемами машинного обучения, используя сложные реальные данные
Научитесь строить реализации глубоких нейронных сетей с применением библиотеки TensorFlow
Зададите новые вопросы своим данным через модели машинного обучения и нейронные сети
Изучите механику алгоритмов классификации для построения лучшего инструмента для работы
Научитесь прогнозировать непрерывные целевые результаты, используя регрессионный анализ
Научитесь раскрывать скрытые паттерны и структуры в данных с помощью кластеризации
Углубитесь в текстовые данные и данные социальных сетей с применением смыслового анализа

С книгой «Python и машинное обучение» Вы откроете для себя современные приемы машинного и глубокого обучения с помощью Python, используя самые последние версии библиотек с открытым исходным кодом - scikit-learn, TensorFlow и др.

Оригинал книги: «Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow», Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 622 pages, ISBN 9781787125933, September 20, 2017

заказать-купить книгу Себастьяна Рашка и Вахида Мирджалили «Python и машинное обучение» (2-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python и машинное обучение» (2 издание) в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Наука о данных: учебный курс», Стивен С. Скиена, бумага офсетная-белая, твердый переплет, полноцветное издание, ~500 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Этот увлекательный и ясный учебник содержит необходимое введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область - наука о данных (Data Science)

В книге «Наука о данных: учебный курс» основное внимание уделяется принципам, позволяющим стать хорошим специалистом по анализу данных и овладеть ключевыми навыками, необходимыми для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных

Книга «Наука о данных: учебный курс» является источником действительно важных практических идей и даёт интуитивное понимание того, как использовать эти иде

В книге «Наука о данных: учебный курс» не отдается предпочтения какому-либо конкретному языку программирования или набору инструментов для анализа данных. Вместо этого основное внимание уделяется обсуждению важных принципов разработки на высоком уровне абстракции

Легко читаемый текст книги «Наука о данных: учебный курс» идеально подходит для студентов и аспирантов, которые изучают курс «Введение в анализ данных». Он показывает, какое место эта дисциплина (наука о данных) занимает на пересечении математической статистики, компьютерных наук (информатики) и машинного обучения (Machine Learning), имея свои особенности

Специалисты, работающие в этих и смежных областях найдут книгу «Наука о данных: учебный курс» идеально подходящей для самостоятельного изучения

Дополнительные инструменты обучения:

* «War Stories» — перспективы использования науки о данных в реальном мире
* «Homework Problems» — широкий спектр упражнений и проектов для самостоятельного изучения
* Полный набор лекционных слайдов и видеолекций на сайте www.data-manual.com
* «Take-Home Lessons» — уроки, подчеркивающие основные концепции каждой главы
* «Kaggle Challenges» — онлайн-платформа Kaggle
* «False Starts» — описание тонких причин, по которым некоторые методы терпят неудачу
* Примеры из телевизионного шоу «The Quant Shop» (www.quant-shop.com)

Оригинал книги: «The Data Science Design Manual», Steven S. Skiena, 446 pages, ISBN 9783319554433, July 2017

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования», Джон Д. Келлехер, Брайан Мак-Нейми и Ифе д’Арси, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~700 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Машинное обучение часто используется для построения прогностических моделей путем извлечения шаблонов из больших наборов данных. Эти модели используются в приложениях для предсказания, включая прогнозирование цен, оценку риска, прогнозирование поведения клиентов и классификацию документов

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» - это вводный учебник, который предлагает подробное и целенаправленное рассмотрение наиболее важных подходов к машинному обучению, используемых в аналитическом прогнозировании, охватывающих как теоретические концепции, так и практические приложения

В книге формальный математический материал дополняется практическими примерами, а тематические исследования иллюстрируют применение этих моделей в более широком контексте бизнеса

После обсуждения перехода от данных к решению, в книге «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования» описывается четыре подхода к компьютерному обучению: информационное обучение, обучение на основе сходства, вероятностное обучение и обучение на основе ошибок

Каждый из этих подходов сначала описывается неформально, а затем приводятся математические модели и алгоритмы, иллюстрированные подробными практическими примерами. Наконец, в книге рассматриваются методы оценки моделей прогнозирования и предлагаются два тематических исследования, которые описывают конкретные проекты анализа данных на каждом этапе разработки, начиная от формулирования бизнес-задачи и заканчивая реализацией аналитического решения

Книга «Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования: алгоритмы, рабочие примеры и тематические исследования», написанная авторами, имеющими многолетний опыт преподавания методов машинного обучения и работы над проектами аналитического прогнозирования, предназначена для студентов и аспирантов, специализирующихся в области компьютерных наук (информатики), математики или статистики, а также как справочник для профессионалов

Оригинал книги: «Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies» by John D. Kelleher, Brian Mac Namee and Aoife D'Arcy, 624 pages, ISBN 9780262029445, 2016. ЗДЕСЬ - отзывы покупателей книги на англ.языке в www.amazon.com

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование», Тревор Хасти, Роберт Тибширани, Джером Фридман, 2 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~800 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

В течение последнего десятилетия произошел стремительный рост вычислительных и информационных технологий. Благодаря этому в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг, появилась возможность обрабатывать огромные объемы данных. Необходимость понимания этих данных привела к разработке новых инструментов в области статистики и породила новые области, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие основы, но часто выражаются с помощью разных терминов

В книге «Основы статистического обучения» описываются важные идеи, существующие в этих областях, на основе общего концептуального подхода. Хотя этот подход является статистическим, акцент делается на концепциях, а не на математике. Авторы приводят много примеров с широким использованием графических иллюстраций

В частности, в книге «Основы статистического обучения» рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, создание повторных выборок, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и цветных иллюстраций применения этих методов на практике

Книга «Основы статистического обучения» представляет собой ценный источник знаний для статистиков и всех, кто интересуется обработкой данных в науке или промышленности. Диапазон тем, охваченных книгой, обширен: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя, включая нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг

Новое издание книги «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» (2 издание) содержит множество тем, не охваченных в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, метод наименьших углов и LASSO, алгоритмы неотрицательной матричной факторизации и спектральной кластеризации. В книгу включена также глава о методах обработки “широких” данных, включая множественное тестирование и оценивание уровня ложноположительных результатов

Авторы книги «Основы статистического обучения» - Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман работают профессорами статистики в Стэнфордском университете

Они являются выдающимися исследователями в этой области: Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу на эту тему. Хасти — соавтор большой части программного обеспечения для статистического моделирования в среде R/S-PLUS и изобретатель алгоритма поиска главных кривых и поверхностей

Тибширани предложил метод LASSO и является соавтором очень успешной книги «Introduction to the Bootstrap» (Chapman and Hall/CRC,1994))

Фридман — соавтор многих инструментов для интеллектуального анализа данных, включая CART, MARS, а также методов поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга

Книга «Основы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование» представляет огромный интерес для специалистов, применяющих методы статистического обучения (машинного обучения), а также для студентов, изучающих компьютерные науки (информатику)

Оригинал книги: «The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction» by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman, 2ed Edition, 745 pages, ISBN 9780387848570, 2009

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога


Будет издана книга «Python. Справочник. Полное описание языка», Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден, 3 издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, ~800 стр., ISBN , «ДИАЛЕКТИКА», 2018

Полезный во многих ролях, начиная с проектирования и построения прототипов и заканчивая тестированием, развертыванием и сопровождением, на сегодняшний день Python последовательно входит в число самых популярных языков программирования

Третье издание ориентированной на практику книги «Python. Справочник. Полное описание языка» представляет собой краткий справочник по языку, включая версии Python 3.5, 2.7 и особенно 3.6, часто используемым областям его обширной стандартной библиотеки и ряду наиболее практичных модулей и пакетов от сторонних поставщиков

Будучи идеальной для программистов с некоторым опытом работы с Python и тех, кто перешел на Python с других языков программирования, книга «Python. Справочник. Полное описание языка» раскрывает широкий спектр прикладных областей, в том числе программирование для веб-среды и сети, обработка XML-документов, взаимодействие с базами данных и высокоскоростные числовые вычисления

Вы узнаете из книги «Python. Справочник. Полное описание языка», каким образом Python предлагает уникальную смесь элегантности, простоты, практичности и совершенной мощи

В 3-ем издании книги «Python. Справочник. Полное описание языка» рассматривается:

- синтаксис Python, объектно-ориентированный Python, модули стандартной библиотеки и пакеты Python от сторонних поставщиков;

- поддержка Python для файловых и текстовых операций, постоянство и базы данных, параллельное выполнение и численные расчеты;

- основы работы в сети, программирование, управляемое событиями, и модули сетевых протоколов клиентской стороны;

- расширяющие модули Python, а также инструменты для организации в виде пакетов и распространения расширений, модулей и приложений

Оригинал книги: «Python in a Nutshell. A Desktop Quick Reference», Alex Martelli, Anna Ravenscroft, Steve Holden, Anna Ravenscroft, Steve Holden, 772 pages, ISBN 9781449392925, May 4 2017

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
___________________________________________________
РЕКОМЕНДУЮ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ на КНИГИ
___________________________________________________

книга Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»
Введение в
машинное обучение
с помощью Python


Андреас Мюллер
Сара Гвидо

полноцветное 
издание
Издана книга «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными», Андреас Мюллер, Сара Гвидо, перевод Артёма Груздева, формат 70х100/16, мягкий переплёт, бумага мелованная 115 г матовая, полноцветное издание, 480 стр., ISBN 978-5-9908910-8-1, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 - заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, начиная от постановки медицинского диагноза c последующим лечением и заканчивая поиском друзей в социальных сетях. Многие полагают, что машинное обучение могут использовать только крупные компании, обладающие мощными командами аналитиков

В книге «Введение в машинное обучение с помощью Python» описывается как можно самостоятельно и c удивительной легкостью построить модели машинного обучения (Machine Learning, ML). Прочитав эту книгу, вы сможете построить свою собственную систему машинного обучения, которая позволит выяснить настроения пользователей Твиттера или получить прогнозы по поводу глобального потепления

Машинное обучение заключается в извлечении знаний из данных. Это научная область, находящаяся на пересечении статистики, искусственного интеллекта и компьютерных наук и также известная как прогнозная аналитика или статистическое обучение. В последние годы применение методов машинного обучения в повседневной жизни стало обыденным явлением

Книга «Введение в машинное обучение с помощью Python» является вводной и не требует предварительных знаний в области машинного обучения или искусственного интеллекта

Область применения машинного обучения безгранична и, учитывая все многообразие данных, имеющихся на сегодняшний день, ограничивается лишь вашим воображением

Оригинал книги: «Introduction to Machine Learning with Python A Guide for Data Scientists», Andreas C. Müller, Sarah Guido, 394 pages, ISBN 9781491939109, October 2016

ЗДЕСЬ - читайте ОБ АВТОРАХ книги - Андреасе Мюллере и Саре Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ к книге
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо
ЗДЕСЬ - читайте Главу 6 «Объединение алгоритмов в цепочки и конвейеры» из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»
ЗДЕСЬ - загрузите ЛИСТИНГИ из книги Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python»

заказать-купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Введение в машинное обучение с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Андреаса Мюллера и Сары Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Введение в машинное обучение с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
___________________________________________________
книга Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
Создаем
нейронную сеть


Тарик Рашид

полноцветное 
издание
В продаже книга «Создаем нейронную сеть», Тарик Рашид, полноцветное издание, мягкий переплет, 272 стр., ISBN 978-5-9909445-7-2, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 - заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине Ozon.ru

Книга «Создаем нейронную сеть» представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Тарик Рашид, автор этой книги, простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций

Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке языке программирования Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero

Основные темы книги «Создаем нейронную сеть»:

— нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
— структура нейронных сетей;
— сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
— тренировка и тестирование нейронных сетей;
— интерактивная оболочка для языка программирования Python - IPython;
— использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
— распознавание образов с помощью нейронных сетей

Книга «Создаем нейронную сеть» предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области

Оригинал книги: «Make Your Own Neural Network», Tariq Rashid, 222 pages, ISBN 9781530826605, March 2016

ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте полное СОДЕРЖАНИЕ книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»
ЗДЕСЬ - читайте 3 Главу «Несколько интересных проектов» из книги Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть»

заказать-купить книгу Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Создаем нейронную сеть» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Тарика Рашида «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Создаем нейронную сеть» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
___________________________________________________
книга Роберта Каллана «Нейронные сети. Краткий справочник»
Нейронные сети 
Краткий справочник

Роберт Каллан
В продаже книга «Нейронные сети. Краткий справочник», Роберт Каллан, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 288 стр., ISBN 978-5-8459-2131-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 - заказать-купить книгу «Нейронные сети. Краткий справочник» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Нейронные сети. Краткий справочник» является первой в полном курсе по нейронным сетям. Целью книги является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее

В книге «Нейронные сети. Краткий справочник» рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта

Книга «Нейронные сети. Краткий справочник» написана доступным, простым языком. Она будет полезна не только начинающим, но и тем, кто уже использовал нейронные сети в своих программных проектах

Оригинал книги: «The Essence of Neural Networks» by Robert Callan, 248 pages, ISBN 9780139087325

ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ к книге «Нейронные сети. Краткий справочник»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Нейронные сети. Краткий справочник»
ЗДЕСЬ - читайте 4 Главу «Ассоциация образцов» из книги «Нейронные сети. Краткий справочник»

заказать-купить книгу Роберта Каллана «Нейронные сети. Краткий справочник» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети. Краткий справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Роберта Каллана «Нейронные сети. Краткий справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети. Краткий справочник» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Роберта Каллана «Нейронные сети. Краткий справочник» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Нейронные сети. Краткий справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
___________________________________________________
книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python»
Алгоритмы
Справочник
с примерами на
C, C++, Java и Python


Джордж Т. Хайнеман
Гэри Поллайс
Стэнли Селков

2 издание
В продаже книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python», Джордж Т. Хайнеман, Гэри Поллайс, Стэнли Селков, 2 издание (перевод Игоря Красикова), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 432 стр., ISBN 978-5-9908910-7-4, «ДИАЛЕКТИКА», 2017 - заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru

Создание надежного программного обеспечения требует использования эффективных алгоритмов, но программисты редко думают об этом, пока не возникнет проблема

Это исправленное и дополненное второе издание книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» содержит множество кратких описаний существующих алгоритмов для решения разных задач и поможет читателям выбрать и реализовать правильный алгоритм для своих потребностей

Книга содержит достаточно математических подробностей, чтобы позволить читателям понять и проанализировать производительность алгоритмов

Делая акцент на приложениях, а не теории, книга «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» предоставляет эффективные решения для программирования на нескольких языках, которые можно легко адаптировать к определенному проекту

Все основные алгоритмы представлены в виде шаблонов проектирования, включающих информацию, которая помогает читателям сделать обоснованный выбор

С помощью книги «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» читатели смогут:

• Решить конкретную задачу или повысить производительность существующего решения
• Быстро найти алгоритмы, которые могут решить поставленную задачу и выяснить, почему они подходят для решения
• Получить алгоритмические решения на языках C, C++, Java и Python с советами, касающимися реализации
• Оценить ожидаемую производительность алгоритма и условия, при которых она достигает максимума
• Оценить влияние, которое подобные проектные решения оказывают на разные алгоритмы
• Изучите сложные структуры данных, позволяющие повысить эффективность алгоритмов

Оригинал книги: «Algorithms in a Nutshell. A Practical Guide», George Heineman, Gary Pollice, Stanley Selkow, 2nd Edition, 390 pages, ISBN 9781491948927, March 2016

заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Python» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Алгоритмы. Справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге об этой книге
___________________________________________________
книга Эл Свейгарт «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих»
Автоматизация
рутинных задач
с помощью Python


Эл Свейгарт 
В продаже книга «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих», Эл Свейгарт, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 592 стр., ISBN 978-5-8459-2090-4, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Книга «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» научит вас тому, как использовать Python для написания программ, способных в считанные минуты сделать то, на что раньше у вас уходили часы работы вручную. Пошаговые инструкции помогут вам лучше понять, как работает та или иная программа, а учебные проекты, предлагаемые в конце каждой главы, предоставят вам возможность испытать свои силы в улучшении ранее рассмотренных программ и использовать приобретенные навыки для автоматизации аналогичных задач

Как только вы овладеете основами программирования, вы сможете создавать на языке Python программы, которые будут без труда выполнять в автоматическом режиме такие задачи, как:

— поиск определенного текста в файле или во множестве файлов;
— создание, обновление, перемещение и переименование файлов и папок;
— выполнение поиска и загрузка содержимого из Интернета;
— обновление и форматирование данных в электронных таблицах Excel любого размера;
— разбиение, слияние, разметка водяными знаками и шифрование PDF-документов;
— рассылка напоминаний в виде сообщений электронной почты или текстовых уведомлений;
— заполнение форм в режиме онлайн

Оригинал книги: «Automate the Boring Stuff with Python: Practical Programming for Total Beginners», Al Sweigart, 504 pages, ISBN 9781593275990, April 2015

заказать-купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Эла Свейгарта «Автоматизация рутинных задач с помощью Python: практическое руководство для начинающих» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________________________________________________
книга Бретта Слаткина «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
Секреты Python

Бретт Слаткин
В продаже книга «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода», Бретт Слаткин, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 272 стр., ISBN 978-5-8459-2078-2, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

Благодаря книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» вы освоите профессиональный подход к программированию на Python и научитесь писать исключительно надежный и высокопроизводительный код

Компактный, основанный на реалистичных сценариях стиль изложения был впервые предложен Скоттом Мейерсом, автором бестселлера «Эффективный и современный С++» (Effective Modern C++) и редактором серии книг Effective Software Development Series

Бретт Слаткин описывает в книге «Секреты Python» 59 оптимальных методик программирования на Python, дает профессиональные советы и демонстрирует кратчайшие способы решения распространенных задач на примере готовых фрагментов кода

Опираясь на свой многолетний опыт создания инфраструктурных проектов на базе Python для компании Google, автор раскрывает секреты малоизвестных аспектов и идиом языка, радикально влияющих на поведение и производительность кода. Из книги «Секреты Python» Вы узнаете о том, как эффективнее всего добиваться поставленных целей, что облегчит понимание, сопровождение и усовершенствование вашего кода

Основные темы книги «Секреты Python»:

— действенные рекомендации по всем основным аспектам разработки ПО с использованием версий Python 3.x и 2.x, дополненные подробными объяснениями и примерами;
— оптимальные методики написания функций, помогающие четче формулировать поставленные цели, упрощающие повторное использование кода и снижающие вероятность появления в нем ошибок;
— способы более точного описания поведения программы с помощью классов и объектов;
— советы, помогающие избежать типичных ошибок при работе с метаклассами и динамическими атрибутами;
— эффективные подходы к решению проблем, связанных с одновременным и параллельным выполнением операций;
— усовершенствованные приемы работы со встроенными модулями Python;
— инструменты и профессиональные методики коллективной разработки;
— советы по отладке, тестированию и оптимизации кода с целью улучшения его качества и производительности

Оригинал книги: «Effective Python: 59 Specific Ways to Write Better Python», Brett Slatkin, 256 pages, ISBN 9780134034287, 2015

ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Секреты Python»
ЗДЕСЬ - читайте 7 Главу «Совместная работа» из книги Бретта Слаткина «Секреты Python»

заказать-купить книгу Бретта Слаткина «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Бретта Слаткина «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книга есть на складе в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Бретта Слаткина «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Бретта Слаткина «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Секреты Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»
_________________________________________________________________________________
книга Роберта Седжвика и др «Программирование на языке Python: учебный курс»
Программирование
на языке Python:
учебный курс


Роберт Седжвик
Кевин Уэйн
Роберт Дондеро
В продаже книга «Программирование на языке Python: учебный курс», Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 736 стр., ISBN 978-5-9908462-1-0, «ВИЛЬЯМС», 2017 - заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а книга «Программирование на языке Python: учебный курс» лучшее руководство по его изучению!

Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры

Авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом. Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей

Особенности книги «Программирование на языке Python: учебный курс»:

- Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук
- Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование
- Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
- Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов

Все примеры в книге из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2.x и 3.x

Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы книги «Программирование на языке Python: учебный курс» завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями. На веб-сайте авторов книги - http://introcs.cs.princeton.edu/python/home/ - доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое

Оригинал книги: «Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach», Robert Sedgewick, Kevin Wayne, Robert Dondero, 792 pages, ISBN 9780134076430, June 2015

заказать-купить книгу Сэджвика и др. «Программирование на языке Python: учебный курс» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Сэджвика и др. «Программирование на языке Python: учебный курс» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Сэджвика и др. «Программирование на языке Python: учебный курс» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Программирование на языке Python» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Сэджвика и др. «Программирование на языке Python» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Программирование на языке Python» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Программирование на языке Python»

книга Марка Лутца «Python: карманный справочник» (5-е издание)
Python
карманный

справочник

Марк Лутц

5-е издание
В продаже книга «Python: карманный справочник», Марк Лутц, 5 издание, бумага офсетная-белая, мягкий переплет, 320 стр., ISBN 978-5-8459-1912-0, «ВИЛЬЯМС», 2015

Книга «Python: карманный справочник» является удобным справочником описания стандартных возможностей языка программирования Python и призвана быть вашим спутником в офисе, в учебном классе или даже в пути.

В книге собрана информация, которая понадобится вам при разработке или отладке программ на Python (для 3.4 и 2.7), в том числе полезные примеры программирования, таблицы, рисунки и листинги программ

Python содержит самые современные механизмы многократного использования программного кода, каким является ООП, и допускает расширение как за счёт ваших собственных библиотек, так и за счёт библиотек, созданных другими разработчиками

В полностью переработанном и обновленном пятом издании «Python: карманный справочник» улучшена организация материала, что позволяет еще быстрее находить ответы на вопросы и обеспечивает еще большее удобство работы со справочником. Книга отражает наиболее существенные нововведения в языке и в стандартной библиотеке, появившиеся в Python 2.7 и Python 3.4

Оригинал книги: «Python Pocket Reference», Mark Lutz, 266 pages, ISBN 978-1-4493-5701-6, January 2014

ЗДЕСЬ - читайте ВВЕДЕНИЕ из книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: карманный справочник»
ЗДЕСЬ - читайте часть книги «Запуск программ на Python из командной строки» из книги «Python: карманный справочник»

заказать-купить книгу Марка Лутца «Python: карманный справочник» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книга есть на складе в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Марка Лутца «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ОЗОН(книга есть на складе в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Python: карманный справочник» в интернет-магазине ozon.ru)

заказать-купить книгу Марка Лутца «Python: карманный справочник» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python: карманный справочник» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге

_________________________________________________________________________________
книга Уэсли Чана «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» (3-е издание)
Python:
создание приложений.
Библиотека

профессионала
Уэсли Чан
3-издание
В продаже книга «Python: создание приложений. Библиотека профессионала», Уэсли Чан, 3-издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 816 стр., ISBN 978-5-8459-1793-5, «ВИЛЬЯМС», 2015 - заказать-купить книгу «Python: создание приложений» в интернет-магазине Ozon.ru

Книга «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» является наиболее полным и авторитетным руководством в мире по языку Python. В книге описаны наиболее популярные фреймворки (включая Django)

Новые главы книги охватывают вопросы: порядок организации, взаимодействие и программирование на Python для Microsoft Office и Google App Engine. Такие известные компании, как Google и Intel, Cisco и Hewlett-Packard, используют язык программирования Python, выбрав его за гибкость, простоту использования и обеспечиваемую им высокую скорость разработки

Pythonпитон») — чрезвычайно выразительный язык программирования. Он позиционируется как язык для быстрой и удобной разработки и прототипирования (быстрая «черновая» реализация базовой функциональности для анализа работы системы в целом)

Python является интерпретируемым объектно-ориентированным языком с динамической типизацией, сборкой мусора и элементами функционального программирования. К языку Python прилагается богатая стандартная библиотека

Кроме того, в свободном доступе имеется множество библиотек по численным методам, линейной алгебре, двумерной и трехмерной графике, распределенным вычислениям, поддержке баз данных и т.д. Python — кроссплатформенный язык. Он поставляется с исходными кодами и может быть собран на любой платформе

Оригинал книги: «Core Python Applications Programming», Wesley J Chun, 3 edition, 888 pages, ISBN 978-0-132-67820-9, 19 March 2012

ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ из книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
ЗДЕСЬ - читайте 4-ю главу «Многопоточное программирование» из книги «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»

заказать-купить книгу «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книга есть на складе в КОМБУКе - самая низкая цена в России)
(заказать-купить книгу «Python: создание приложений» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книга есть на складе в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу «Python: создание приложений» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу «Python: создание приложений. Библиотека профессионала» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книга есть на складе в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу по «Python: создание приложений» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге Уэсли Чана «Python: создание приложений. Библиотека профессионала»
_________________________________________________________________________________
книга Натана Марца и Джеймса Уоррена «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»
Большие данные

Натан Марц
Джеймс Уоррен
В продаже книга «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени», Натан Марц, Джеймс Уоррен, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 368 стр., «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу по «Большие данные» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru

В книге «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике

В книге «Большие данные» рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm

На основе реалистического примера в книге «Большие данные» изложена теория больших систем передачи и обработки данных, а также показаны практические способы их реализации, развертывания и управления

В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур

Книга «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» научит Вас создавать большие системы передачи и обработки данных, используя архитектуру, специально разработанную для сбора и анализа данных веб-масштаба. В книге описан масштабируемый, легкий для понимания подход Lambda Architecture, который может быть реализован малочисленной командой. В ней рассмотрена теория больших систем передачи и обработки данных и показано, как их реализовать на практике. Кроме общих принципов обработки больших данных, Вы изучите конкретные технологии, такие как Hadoop, Storm и базы данных NoSQL

СОДЕРЖАНИЕ КНИГИ «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»

• Введение в системы больших данных
• Обработка данных веб-масштаба в реальном времени
• Инструменты Hadoop, Cassandra и Storm
• Расширение опыта использования традиционных баз данных

От читателей книги «Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» не требуются знания методов анализа больших данных или владение инструментами NoSQL. Желательно знание основ традиционных баз данных (СУБД). Книга «Большие данные» рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике

Оригинал книги: «Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems», Nathan Marz with James Warren, 328 pages, ISBN 9781617290343, April 2015

заказать-купить книгу Натана Марца и Джеймса Уоррена «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Большие данные» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Натана Марца и Джеймса Уоррена «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Большие данные» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Натана Марца и Джеймса Уоррена «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Большие данные» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Натана Марца и Джеймса Уоррена «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Большие данные» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в этом блоге о книге «Большие данные: принципы и эффективные методы разработки масштабируемых систем обработки данных в реальном времени»

_________________________________________________________________________________
книга Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go»
Язык
программирования
Go


Алан Донован
Брайан Керниган
В продаже книга «Язык программирования Go», Алан Донован и Брайан Керниган, (перевод Игоря Красикова), бумага офсетная-белая, твердый переплет, 432 стр., ISBN 978-5-8459-2051-5, «ВИЛЬЯМС», 2016 - заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине ComBook.ru

В книге «Язык программирования Go» описан новый язык программирования от компании Google. Изначально он создавался для того, чтобы помочь задействовать всю мощь современных многоядерных процессоров. По своей сути Go очень похож на С++ и является универсальным языком программирования (Go анонсирован в 2009 году)

Язык Go — компилируемый и многопоточный язык общего назначения, имеющий много общих черт с языком С++, поэтому для успешного освоения представленного материала необходимы определенные знания языка С++

Книга Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» представляет собой одновременно и учебник, и справочник, сводя воедино все знания, необходимые для того, чтобы владеть Go, думать на Go и создавать на нем современные высокопроизводительные программы

В книге «Язык программирования Go» приведены сотни интересных и практичных примеров хорошо написанного кода на языке Go, которые охватывают весь язык, его наиболее важные пакеты, и имеют широкий спектр применения. В каждой главе содержатся упражнения для проверки вашего понимания и изучения возможных расширений и альтернатив. Исходные тексты свободно доступны для скачивания по адреса http://gopl.io/ и могут быть легко получены, построены и инсталлированы с использованием команды go get

Книга «Язык программирования Go» предназначена в первую очередь для программистов, уже уверенно владеющих каким-либо языком программирования

Оригинал книги: «Go Programming Language», Alan A. A. Donovan, Brian W. Kernighan, 400 pages, ISBN 9780134190440, November 2015

заказать-купить книгу Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать-купить в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать-купить в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru(книгу можно заказать-купить в Ozon.ru)
(заказать-купить книгу по «Язык программирования Go» в онлайн-мегамаркете Ozon.ru)

заказать-купить книгу Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать-купить в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине diamail.com.ua)

заказать-купить книгу Алана Донована и Брайана Кернигана «Язык программирования Go» в интернет-магазине bizbook.ua (Украина) (книгу можно заказать-купить в bizbook.ua Украина)
(заказать-купить книгу «Язык программирования Go» в интернет-магазине bizbook.ua)

Книга обсуждается в отдельном сообщении моего блога
_________________________________________________________________________________
книга Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание)
Искусственный
интеллект:
современный подход


Стюарт Рассел
Питер Норвиг
2-е издание
В продаже книга «Искусственный интеллект: современный подход», Стюарт Рассел и Питер Норвиг, 2-е издание, бумага офсетная-белая, твердый переплет, 1408 стр., ISBN 978-5-8459-1968-7, «ВИЛЬЯМС», 2015 - заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ComBook.ru

Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (AIMA-2). Стержневой темой книги является идея интеллектуального агента (intelligent agent)

На страницах этого издания излагаются основы математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как «восприятие», «рассуждение», «обучение» и «действие». Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия

Авторы книги «Искусственный интеллект: современный подход» рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений. Помимо сугубо теоретической части, в книге представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования

Книга «Искусственный интеллект: современный подход» написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности

Оригинал книги: «Artificial Intelligence: A Modern Approach» (AIMA-2), Stuart Russel, Peter Norvig, 2 edition

ЗДЕСЬ - читайте ОБ АВТОРАХ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте ПРЕДИСЛОВИЕ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте СОДЕРЖАНИЕ книги «AIMA-2»
ЗДЕСЬ - читайте 9 главу «Логический вывод в логике первого порядка» из книги «Искусственный интеллект: современный подход»

заказать-купить книгу Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание) в интернет-магазине «Библио-Глобус» (книгу можно заказать в Библио-Глобус)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект» в интернет-магазине biblio-globus.ru)

заказать-купить книгу Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание) в интернет-магазине КОМБУК (самая низкая цена в России!) (книгу можно заказать в КОМБУКе - самая низкая цена в России!)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ComBook.ru)

заказать-купить книгу Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание) в интернет-магазине ОЗОН(книгу можно заказать в ОЗОНе)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине ozon.ru)

заказать-купить книгу Стюарта Рассела и Питера Норвига «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание) в интернет-магазине DiaMail (Украина) (книгу можно заказать в DiaMail Украина)
(заказать-купить книгу «Искусственный интеллект: современный подход» в интернет-магазине diamail.com.ua)

Читайте отдельное сообщение в моем блоге о книге «Искусственный интеллект: современный подход» (2-е издание)
___________________________________________________
СЛЕДИТЕ ЗА ИЗМЕНЕНИЯМИ В ЭТОМ СООБЩЕНИИ -
последнее обновление - 7 декабря 2017 года
___________________________________________________
на фото Виктор Штонда (Viktor Shtonda) издатель
Виктор Штонда, издатель
Viktor Shtonda, publisher
ВОПРОС - какие еще книги этой тематики Вы можете предложить для оперативного издания на русском языке ?


P.S. Только Ваша активная позиция в столь непростое время будет способствовать появлению новых и нужных Вам книг. А также, способствовать повышению качества книг, издаваемых издательской группой «ДИАЛЕКТИКА-ВИЛЬЯМС»

___________________________________________________
Ваши комментарии перед публикацией я просматриваю, поэтому я оставляю за собой право публиковать или нет комментарии с подписью Анонимный

Комментариев нет:

Отправить комментарий